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신장 트리, 최소 신장 트리의 정의
2) 이 최소 신장 트리를 순회하는 알고리즘인 프림(prim)과 크루스칼(kruskal) 솔린(sollin)알고리즘 중 하나를 선택하여 예제를 작성
1>크루스칼 알고리즘
2>크루스칼 알고리즘
3) 그래프의 실제 응용 예제
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크루스칼 알고리즘의 본체*/
{
int c = 1;
int c2 = 1;
int i,j;
int p,q;
edge e;
quicksort(1, n);/*가중치 집합 정렬*/
for(i=1; i <= n-1; i++)/*F[] 초기화*/
{
F[i].pair1 = 0;
F[i].pair2 = 0;
F[i].weight = 0;
}
initial(n);/*정점의 집합 초기화*/
while(c <= m){/*가중치를 선택하여 F[
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크루스칼클래스
{
private:
int member[2],cost; //변수선언
int Start[Finally_Data-1];
int Finally[Start_Data-2];
public:
Kruskal(){} //생성자
~Kruskal(){} //소멸자
void Search(Kruskal[]); //각데이터의시작마지막비용
void Spanning(Kruskal[],Kruskal[]); //입력데이터저장
void Sort(Kruskal
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최소비용 신장트리(minimum spanning tree)를 구하는 알고리즘의 하나인 크루스칼(kruskal)알고리즘이다.
입력은 연결된, 가중치가 있는 비방향 그래프 의 노드와 가중치로 주어진다. 예를 들어 다음과 같다.
a b 1
a c 3
a d 6
a e 5
a g 7
b e 2
b g 5
c d 2
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/ x,y 에 각각의 노드를 저장
y = j;
}
cout << endl << minium << \" :: \" ;
if(isInGroup(x,y)) // x,y 가 하나의 그룹에 같이 속할 경우
{
count++;
cout << \" \" << \"rejected \" <<endl;
continue;
}
if(isOneInGroup(x,y)) // x와y중 하나의 노드만 그룹에
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