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그래픽(GUI)
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크루스칼 알고리즘의 본체*/
{
int c = 1;
int c2 = 1;
int i,j;
int p,q;
edge e;
quicksort(1, n);/*가중치 집합 정렬*/
for(i=1; i <= n-1; i++)/*F[] 초기화*/
{
F[i].pair1 = 0;
F[i].pair2 = 0;
F[i].weight = 0;
}
initial(n);/*정점의 집합 초기화*/
while(c <= m){/*가중치를 선택하여 F[
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d 2
c f 6
c g 4
d e 4
d f 5
출력은 minimim spanning tree 의 노드와 가중치를 표시하게 된다. 예를 들어 위에 그래프는 다음과 같은 스패닝 트리를 가진다.
a---b = 1
b---e = 2
a---c = 3
c---d = 2
d---f = 5
c---g = 4
Kuskal Algorithms 으로 이를 구현하라
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칼(Kruskal)의 알고리즘 - 욕심쟁이 방법
III. 결 론
참고문헌
<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. 동적 프로그래밍 방법.hwp
2. 분할정복법.hwp
3. 욕심쟁이 방법.hwp
4. 크루스칼 알고리즘이란.hwp
5. 플로이드 알고리즘(Floyd Algorithm).hw
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x,y 에 각각의 노드를 저장
y = j;
}
cout << endl << minium << \" :: \" ;
if(isInGroup(x,y)) // x,y 가 하나의 그룹에 같이 속할 경우
{
count++;
cout << \" \" << \"rejected \" <<endl;
continue;
}
if(isOneInGroup(x,y)) // x와y중 하나의 노드만 그룹에 속
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칼텍스에서도 이러한 문제 해결 경험을 바탕으로, 설비의 효율성을 극대화하고 유지보수의 신뢰성을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다. 앞으로도 최신 기술 트렌드를 지속적으로 학습하며, 기계 엔지니어로서의 역량을 더욱 발전시켜 나가
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