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시스템은 실시간 교통량 예측 정확도 84%를 기록했고, 웹 인터페이스를 통해 누구나 활용 가능한 형태로 구현해 긍정적인 평가를 받았습니다.
이 경험은 단순히 작동하는 AI가 아닌, 실제 사용자에게 도달하는 AI의 중요성을 체감하게 한 계기
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교통·결제 시스템은 방대한 사용 데이터를 포함하고 있고, 이를 분석하여 개인화된 서비스나 신규 기능으로 확장할 수 있는 가능성이 크다고 생각합니다. 예를 들어, 사용자의 이동 패턴을 기반으로 출근 시간에 자동으로 카드를 충전하거나
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자동화를 결합한 차세대 검증 도구를 기획해보고 싶습니다. 예를 들어, 입력 데이터에 대한 민감도 분석이나 모델의 피드백 루프를 모니터링할 수 있는 기능, 다양한 분류기의 앙상블 테스트 결과를 시각적으로 통합하는 시스템 등을 제안하
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시스템을 기획해보고 싶습니다. 예측 수요, 계절성 요인, 거래 트렌드를 반영한 자동 정산 로직은 미래의 정산 업무 효율성을 크게 높일 수 있다고 생각하며, 이를 통해 티머니의 데이터 신뢰도도 함께 향상시킬 수 있을 것입니다. 티머니
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자동 제어 설계 감각을 키우는 기회가 되었습니다.
또한, PECVD 실습을 통해 반도체 박막 공정 장비의 구조와 작동 원리를 체득했습니다. 가스 주입, 플라즈마 전력 제어, 챔버 내 압력 조절 등 하드웨어 요소 간의 상호작용을 학습하며, 각 파라
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자동 로깅, 경고 레벨 판단까지 내장된 지능형 전장설계가 향후 필수가 될 것입니다.
셋째, 앞으로의 전장부품개발 인재는 “설계-시험-진단-현장”을 연결할 수 있어야 하며, 특히 정량적 근거에 기반한 신뢰성 확보 능력과 실험 데이터를 바
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자동차 산업에서는 친환경 차량과 자율주행 시스템 개발에 참여해 미래 모빌리티 혁신에 이바지할 목표를 갖고 있습니다. 전기자동차, 수소연료전지차 등 차세대 친환경 동력 기술의 개발과 실용화 과정에 적극 참여하며, 지속가능한 교통수
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교통, 복지, 문화 등 분야별 데이터를 수집하고, 이를 시각화하거나 예측모델로 제공하여 지역 현안 해결에 도움이 되는 데이터를 발굴하고 싶습니다. 이는 시민참여 확대와 데이터 행정 고도화에 기여할 수 있을 것입니다. 2025 부산정보
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교통 문제 해결에 기여할 수 있습니다. 또한, 이러한 연구 결과는 산업계의 생산성 향상에도 중요한 역할을 할 수 있을 것입니다.
5) 향후 연구 계획
향후에는 AI 알고리즘을 더욱 심화하여 자율학습 및 자동화된 의사결정 시스템 개발에 집중
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시스템 설계 혹은 자율주행 기술 분야에 진출하여 연구원 혹은 기술 개발자로 활동할 계획입니다. 특히, 스마트 시티나 지능형 교통 시스템과 같은 미래 지향적인 기술 개발에 참여하고, 이를 통해 사회에 기여하는 기술을 개발하고 싶습니다
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