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가드너의 다중지능이론을 통해 우리는 자신의 지능을 다양한 영역에서 살펴볼 수 있습니다. 이를 통해 강점을 더욱 뚜렷하게 인지하고, 약점을 보완하는 노력을 기울일 수 있습니다. 이러한 자기분석과 노력을 통해 우리는 더 나은 사람으로
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가드너, 하워드 (Howard Gardner). (1983). Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. New York: Basic Books. 2.가드너, 하워드 (Howard Gardner). (1999). Intelligence Reframed: Multiple Intelligences for the 21st Century. New York: Basic Books. I. 서론 II. 본론 III. 결론 참고문
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지능의 발달을 통해 개인의 능력을 극대화하고, 더 나아가 자신의 삶에서 큰 변화를 만들어낼 수 있는 중요한 기반이 될 것이다. 가드너의 다중지능이론에 대하여 조사하고 본인이 예측하는 자신의 강점지능과 약점지능에 대하여 그 이유
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다중지능이론에 기초한 교수-학습 방법이 유아교육현장에 적용되어 질 수 있음을 시사하고 있다. Ⅲ. 결론 지금까지 본론에서는 가드너의 다중이론개념을 설명하고 이를 아동과학지도에 적용 방안을 구체적으로 기술해 보았다. 가드너는 모
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  • 등록일 2014.05.21
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지능이론이 H. Gardner의 다중지능(Multiple Intelligence)이론이다. 다중지능 이론은 지능을 문제해결 능력 또는 가치 있게 여기는 어떤 결과를 만들어 내는 능력으로 정의한다. 다중지능 이론은 이름 그대로 일반지능과 같은 단일한 능력이 아니라
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  • 등록일 2009.10.16
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논문 184건

학습과정에 필요한 구체적인 정보를 제공해준다는 점, 교사의 역할로서 학생과 교육과정과 지역사회를 연결시켜 준다는 점 등이 논의되었다. 다음으로, 이러한 다중지능이론에 기반을 둔 수업활동을 제시하였다. 수업활동은 실존지능을 제
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  • 발행일 2009.07.31
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되어서 이것을 다시 반복한다는 생각이 들어 자존심에 상처를 주지 않았을까 하는 염려도 되었다. 아쉬운 점이 있는 논문이었지만 나중에 본인도 논문을 써야 할 사람으로써 논문 쓰는것이 쉽지 않다는 것을 알게해준 계기가 되었다. 
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  • 발행일 2011.04.02
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대하여 충분히 인식하고 있었으며 특히 최근에 들어 더욱 심화되는 분위기를 알 수 있다(서울대학교 교육연구소, 2003:94).따라서 학교에서의 인권교육이 충분히 가능한 사회적 공감대가 형성되어 있다고 할 수 있다. 둘째, 교과교육을 통한 학
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  • 발행일 2012.11.28
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이론적 배경 ………………………………………………………………………… 8 5. 지도상의 유의점 ……………………………………………………………………… 10 Ⅴ 본시 교수․학습 지도안 …………………………………………
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  • 발행일 2010.03.29
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학습에 발판을 제공함으로써 교육이 아동의 발달을 주도할 수 있다고 믿었다. 피아제와 비고츠키 인지발달 이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다. Ⅲ
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  • 발행일 2013.02.07
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취업자료 1,307건

성과 3. 포트폴리오에 반영된 역량 4. 실무 경험을 통한 성장 디자인/크리에이티브 취업 - 6 [자기 개발 및 미래 비전] 1. 디자인 역량 강화 계획 2. 새로운 기술과 도구 학습 3. 미래 트렌드 예측 및 준비 4. 장기적 커리어 목표 설정
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
지능 기술을 활용하여 다양한 분야에서 혁신적 서비스와 제품을 개발하고, 이를 통해 일자리 창출과 산업 경쟁력 제고에 적극 참여할 계획입니다. 또한, 창업 생태계 활성화와 협력 네트워크 구축에도 힘쓰며, 사회적 가치 창출을 목표로 하
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  • 직종구분 기타
학습과 교류의 장을 마련할 계획입니다. 이와 같은 전략과 접근법을 통해 인공지능 기술의 발전 방향을 정확히 예측하고, 관련 정책 이슈를 심도 있게 분석할 수 있을 것으로 기대합니다. 나아가 균형 잡힌 정책 대안을 제시하여 인공지능 기
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  • 직종구분 기타
이론과 개념: 90 회귀 분석 및 모델링: 91 가설 검정과 추론: 92 데이터 분석 및 시각화: 92 빅데이터와 기계 학습: 93 실험 계획법 94 비모수 통계 94 빅데이터와 머신러닝 94 데이터 분석 도구와 소프트웨어 95 ? 통계분석 도구 소프트웨어에
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  • 직종구분 기타
대해 기술해주시기 바랍니다. 2. 지원한 직무와 관련하여 본인이 가진 역량에 대하여 작성해주시기 바랍니다. (직무와 관련된 경험, 본인만의 차별화된 강점, 당사에 기여할 수 있는 점 등을 근거에 기반하여 기술해 주십시오.) 3. 주인의식
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  • 등록일 2025.03.29
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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