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이론, 아카넷, 2000.
9. 김용준, 김교정, 인간행동과 사회환경, 정민사, 2012.
10. 김장배, 콜버그의 도덕발달론 연구 : 실증적 조사 연구를 중심으로, 울산대 대학원, 2011. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 가드너의 중다지능이론 설명
1) 언어적 지능
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가드너가 처음 제시한 인간의 능력은 음악적 능력, 신체-운동적 지능, 논리-수학적 지능, 언어적 지능, 공간적 지능, 대인관계 지능, 그리고, 자기이해 지능이었다. 그리고 아직은 초기 단계에 있는 중다지능 이론이기에, 그 이외에 있을 수 있
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가드너의 중다지능이론과 콜버그의 도덕성 발달이론에 대해 알아보고, 그 교육적 시사점을 논의해 보았다. 가드너의 다중지능이론은 모든 인간은 최소한 하나의 우수한 지능을 갖고 있으며 이 지능을 이용하여 가르치면 성공적으로 학습할
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지능과 창의성』. 양서원
이한우 정정란(2012).『최신 인간발달』. 학지사. o 과제유형 : ( 공통 ) 형
o 과 제 명 :
1. 가드너의 중다지능이론을 설명하고, 그 교육적 시사점을 논하시오.
2. 콜버그의 도덕성 발달이론을 설명하고, 그 교
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이론, 대우학술총서, 2010
한은숙 외 13명 공저, 최신유아교육개론(2003), 서울:정민사
하워드 가드너, [다중지능의 이론과 실제], 양서원, 2008.
콜버그, 김민남 역(2009), 도덕발달의 철학, 교육과학사
이영만, Gardner의 중다지능이론과 교육적 시사점
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지능이론은 Gardner에 의해 상정된 이론으로서, 지능에 대한 다차원적 접근을 이어 받아, 지능에는 일곱 개 이상의 서로 독립적인 요소들이 있다는 것이다. 다중지능이론이 제시하고 있는 9개의 지능에 관하여 각 지능의 핵심적 능력과 구성요
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이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
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이론적 배경 고찰」, 한국경호경비학회, 제2호
·박주헌, (2004), 「민간경비실무론」, 서울, 학문사
·송상욱, 김진환 이민형, (2006) 「시큐리티운용론」, 서울. 백산출판사
·네이버지식백과사전, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1961700&cid=487&categoryI
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이론을 바탕으로 하고 있다. 레지오 에밀리아의 교육사상은 여러 교육 이론가들과의 사상적 유사점을 가진다. 듀이, 피아제, 비고츠키, 가드너 등의 이론들은 레지오 에밀리아 접근법의 교육 목적인 표현, 의사소통, 인지적 언어를 통합하여
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이론(Complementary needs theory)
Winch(1954)는 두 사람 사이에 서로를 보완해 볼 수 있는 요인이 있을 때 매력을 느낀다고 봄.
동질성 이론 (Homogamy theory)
연령이나 교육수준, 지능 등이 비슷한 사람끼리 결혼하는 경향이 있으며 흥미나
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
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지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
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지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제 해결에 기여할 수 있도록 하겠습니다.
저의 연구는 이론과 실제의 경계를 넘나들며, AI 기술이 다양한 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 기여할 수 있도록 할 것입니다.
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