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가짜뉴스의 새로운 양상과 확산 메커니즘 분석
2. 딥페이크와 생성형 AI가 주도하는 허위정보 생태계의 변화
3. 소셜미디어 플랫폼별 가짜뉴스 전파 경로와 알고리즘 영향 분석
4. 확증편향과 필터버블이 AI 기반 가짜뉴스 수용에 미치
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가짜뉴스&허위정보,줄리 포세티, 체릴린 아이어톤, 클레어 와들, 호세인 데락샨, 앨리스 매튜스, 마그다 아부-파딜, 톰 트레위나드, 퍼거스 벨,알렉시오스 만찰리스 , 유네스코한국위원회, 2020년
유튜브 저널리즘의 시대, 전통적 저널리즘의 대
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가짜뉴스 등이 증가할 것으로 예상, 유포 행위를 끝까지 추적해 엄단할 방침을 세우고 올해 3월 본격적인 단속에 돌입하였다. 경찰청은 제19대 대통령 선거를 앞두고 ‘선거사범 수사상황실’을 설치, 가짜뉴스 등 허위사실공표가 증가할 것
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더욱 원활해질 것으로 판단된다.
제4절 관련 기관의 즉각 대처
가짜뉴스는 기업이나 파급력이 강한 개인(SNS스타, 연예인 등)에게도 많이 발생하지만, 그러한 경우보다 정치적 이득을 취하기 위해 정치와 관련되어 허위사실을 유포하는 경우가
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가짜뉴스 현황과 문제점』, 한국언론진흥재단
염정윤·정세훈(2018). “가짜뉴스에 대한 인식과 팩트체크 효과 연구”. 한국언론학보 62(2), 41-80.
정정주·김민정·박한우(2019). “유튜브상의 허위정보 소비실태 및 확산메커니즘 생태계 연구”,
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