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중다지능이론장점을 정리하면 다음과 같다.
첫째, 학생(인간)에 대한 새로운 이해를 하게 준다. 특히 언어적 지능이나 논리수학적 지능 중심으로 학생들을 바라보다가 여러 가지의 다양한 지능 관점에서 학생들을 바라보는 관점이 생긴다. 그
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이론이 Howard Gardner가 제안한 다중지능이론(Theory of Multiple Intelligences: 혹자에 따라서는 다지능이론, 중다지능이론, 복합지능이론, 복수지능이론으로 번역하여 사용하기도 함, 이하 다중지능이론이라 약칭함)이다. Gardner는 1983년에 『마음의 틀(
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이론, 대우학술총서, 2010
한은숙 외 13명 공저, 최신유아교육개론(2003), 서울:정민사
하워드 가드너, [다중지능의 이론과 실제], 양서원, 2008.
콜버그, 김민남 역(2009), 도덕발달의 철학, 교육과학사
이영만, Gardner의 중다지능이론과 교육적 시사점
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중다지능이론과 콜버그의 도덕성 발달이론에 대해 알아보고, 그 교육적 시사점을 논의해 보았다. 가드너의 다중지능이론은 모든 인간은 최소한 하나의 우수한 지능을 갖고 있으며 이 지능을 이용하여 가르치면 성공적으로 학습할 수 있다는
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중다지능이론은 인지 위주인 지능의 개념을 탈피하여 대인관계자성음악 등의 다양한 요소를 추가해, 인간이 가진 다양한 재능을 전반적으로 측정하려고 했다는 점에서 매우 창의적이라고 할 수 있다. 또한 인간의 정신과 밀접한 관련이 있는
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지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다.
셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지
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이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다.
Ⅲ 참고문헌
장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社
Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
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이론적 배경 고찰」, 한국경호경비학회, 제2호
·박주헌, (2004), 「민간경비실무론」, 서울, 학문사
·송상욱, 김진환 이민형, (2006) 「시큐리티운용론」, 서울. 백산출판사
·네이버지식백과사전, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1961700&cid=487&categoryI
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이론(Complementary needs theory)
Winch(1954)는 두 사람 사이에 서로를 보완해 볼 수 있는 요인이 있을 때 매력을 느낀다고 봄.
동질성 이론 (Homogamy theory)
연령이나 교육수준, 지능 등이 비슷한 사람끼리 결혼하는 경향이 있으며 흥미나
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이론적 확립에 대한 중요성을 인식하고 경호무도가 발전하기 위해서 몇 가지 제언하고자 한다.
첫째, 경호의 의미가 부각되면서 경호무도 역시 중요한 일부분에 속하게 되었다. 하지만 경호무도의 연구는 미비한 실정이다. 우리나라 교유의
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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
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지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
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지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제 해결에 기여할 수 있도록 하겠습니다.
저의 연구는 이론과 실제의 경계를 넘나들며, AI 기술이 다양한 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 기여할 수 있도록 할 것입니다.
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