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확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3
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확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (
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편차(σ)에 상수(k)를 곱하여 산출한다.
- 중략 - 15개 소과제
- 목 차 -
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오.
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률
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변동)이다. 결정계수 값은 회귀분석 내의 설명변수로 설명할 수 있는 반응변수의 변동 비율이다. 가 되는 것이다. 주어진 값에서 계산해보면 결정계수 값은 으로 이 되는 것이다.
15. 회귀모형에서 F-검정의 특징 및 장점을 간단히 기술하시오.
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간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
①확률변수의 개념 ②확률변수와 표본평균 간의 관계
2. 확률변수 X의 분산이 9일 때, 확률변수 X에 각각 4배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Y의 표준편차 값을 구하시오. (
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