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2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
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텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」제12권 제1(B)호
옥진아,조무상(2015)「경기도 주택부동산 빅데이터 분석 및 활용체계 연구」경기연구원
정도영,김민창,김재환(2018)「빅데이터 정책 추진 현황과 활용도 제고방안」국회입법조사처
주
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평가와 경영성과의 인과관계에 관한 탐색연구, 한국벤처창업학회
ⅴ. 정기만 외 1명(2009), 벤처 기술 기반 중소기업의 신용등급 결정요인 분석, 한국산학기술학회
ⅵ. 조상섭 외 1명(2010), 기술벤처성장에서 기술제품과 제품기반 시장개발의 기
벤처기술 특허, 첨단기술력 담보사업, [벤처기술, 첨단기술력, 특허, 담보사업, 글로벌화, 마케팅, 성공사례]벤처기술과 첨단기술력, 벤처기술,
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텍스트 문학. 서울: 김영사
- 이재현(2000). 인터넷과 사이버 사회. 서울: 커뮤니케이션북스 * 모바일 콘텐츠
Ⅰ. 모바일 콘텐츠의 개념
Ⅱ. 모바일 콘텐츠의 유형
1. 음원 및 음원 콘텐츠
2. 그림 및 사진 콘텐츠
3. 게임 콘텐츠
4. 정보
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텍스트 등)’를 처리하는 데 탁월한 성과를 보인다. 기업은 딥러닝을 통해 고객 데이터를 분석하고, 최적의 의사결정을 내리는 데 도움을 받을 수 있다.
3. 참고문헌
강의안
갈리트 슈무엘리, Peter C. Bruce 외 2명(2023), 비즈니스 애널리틱스를 위
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