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결정
3.1.3 분산곡선 분석
3.1.4 해석해와의 비교
3.2 가중평균 유한요소법의 효율성
3.3 인공 음향파의 합성 고찰
3.3.1 전산화
3.3.1.1 모델링 변수의 결정
3.3.1.2 경계조건
3.3.1.3 로이드 미러 효과
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결정적 시뮬레이션의 예
저축문제, 공의 탄성 문제
- 중략 - 제1장 결정적 시뮬레이션
제2장 확률적 시뮬레이션
제3장 확률변수의 발생
제4장 시뮬레이션 응용 문제
제5장 모델링과 시뮬레이션
제6장 대기행렬 문제1
제7장 대기행렬 문제
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결정적 시뮬레이션의 예
저축문제, 공의 탄성 문제
- 중략 - 제1장 결정적 시뮬레이션
제2장 확률적 시뮬레이션
제3장 확률변수의 발생
제4장 시뮬레이션 응용 문제
제5장 모델링과 시뮬레이션
제6장 대기행렬 문제1
제7장 대기행렬 문제
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모델링과 시뮬레이션
제6장 대기행렬 문제1
제7장 대기행렬 문제 2
제8장 모델링 월드뷰
제9장 이산사건 시뮬레이션
제10장 시뮬레이션 언어
제11장 난수의 발생
제12장 난수의 검정
제13장 확률변수의 발생
* 각 강의별 출제예상문제 제공 + 해
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모델링과 시뮬레이션
제6장 대기행렬 문제1
제7장 대기행렬 문제 2
제8장 모델링 월드뷰
제9장 이산사건 시뮬레이션
제10장 시뮬레이션 언어
제11장 난수의 발생
제12장 난수의 검정
제13장 확률변수의 발생
* 각 강의별 출제예상문제 제공 + 해
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변수들을 체계적으로 분석하고 정리함으로써 향후 전략 방향을 제시할 수 있다. 아울러 주어진 문제에 대해 올바른 예측을 위해서는 적절한 모델링 외에 사업 주변에 직·간접적으로 영향을 주게 되는 여러 요인들을 정확히 추출하는 것이라
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한 수요 예측이 아니라 도시의 인프라, 교통량, 주차 문화 등 복합적인 요인을 고려해야 한다는 점을 배웠습니다. 특히 기술보다 행정, 입지, 정책 변수들이 훨씬 결정적이라는 사실이 인상 깊었습니다. 에너지 사업 개발은 수학적 모델링보다
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결정이 제조업 현장에서 왜 중요한가요?
제조업 현장은 복잡하고 다양한 변수가 작용하는 환경입니다. 데이터 기반 의사결정을 통해 직관이나 경험에 의존한 판단을 보완하고, 객관적이고 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 생산 계획, 품질 관
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결정 능력을 키웠습니다.
둘째, 데이터 분석 경진대회 참가 경험을 통해 실무 역량을 강화했습니다. 대용량의 실제 소비자 구매 데이터를 다루며 파이썬과 R을 이용해 데이터 클렌징, 변수 선택, 예측 모델링 등의 전 과정을 수행했습니다. 특
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모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이터를 단순히 분석하는 것을 넘어 금융 시장과 고객의 니즈를 고려하여 실질적인 의사결정에 반영하는 것이 중요하다는 점을 배우게
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결정에 어떻게 반영될 수 있을지 고민하며 실질적인 분석 역량을 쌓을 수 있었습니다.
이 모든 경험은 저를 금융 분야에서 신뢰할 수 있는 분석가로 성장시키는 데 큰 역할을 했습니다. IBK신용정보에서도 이러한 분석적 사고와 문제 해결 능
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