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빅 데이터 처리의 차이점
-빅데이터 기술
-빅데이터 분석의 문제점
-빅데이터 활용 시, 해결해야할 문제들
Ⅲ 빅데이터 활용 기업사례분석
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빅데이터 활용과 통신산업에 대한 시사점 : 이성춘 KT경제경영연구소 기업전략팀 팀장
빅데이터 기반의 경영 의사결정 : KT경제경영연구소 송민정
빅데이터 분석 솔루션 : EMC
빅데이터로 진화하는 세상 : BIG DATA글로벌 선진 사례
추억의 비디오
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활용사례
삼성카드는 빅데이터를 통해 기존의 카드할인 적용 가맹점을 카드사가 일방적으로 정하던 방식을 탈피하고 있다. 소비자 개인별 방문기록을 토대로 지역별 인기장소를 엄선하여 공지하고, 신용카드 이용명세 및 연관 매출 분석을
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향후 홈 네트워크 시장의 발전 방향
2.2.3 세계의 홈 네트워크 시장 전망
2.3 홈 네트워크 활용
2.3.1 가정용 전자기기
2.4 예상 문제점 및 해결방안
2.4.1 예상 문제점
2.4.2 해결 방안
3. 결
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거래와 저작권 수익 배분
7. 블록체인 기술의 문제점
8. 가상화폐와 블록체인 시스템의 활성화 방안
1) 가상화폐 인프라 구축 및 세제 혜택
2) 금융당국과 기업의 적극적 대응
3) 정부와 대기업의 스타트업 지원 및 기술 제휴
참고자료
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10. 한국기업의 CRM도입과 활용의 문제점 및 개선 방향
1) 한국 CTM도입과 활용의 문제점 분석
2) 한국기업의 CRM개선방향
11. 국내기업의 CRM운용의 시사점
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전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 성공사례 기업
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 월간잡지 행복이 가득한집
제 3 장. 결 론
제 1 절. 결론 및 요약
제 2 절. 연구의 한계점 및 향후과제
# 참고문헌
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CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 CS클럽
제 3 장. 결 론
제 1 절. 결론 및 요약
제 2 절. 연구의 한계점 및 향후과제
# 참고문헌
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및 구성
제 2장 와이브로의 이론적 배경
제1절 와이브로의 개념 및 특징
1) 와이브로의 개념
2) 와이브로의 특징
3) 와이브로의 유형
제2절 와이브로의 등장배경
1) 거시적 관점
2) 미시적 관점
제3절 와이브로의 현황 및 전망
제4절 다른
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전망.” 경남대 극동문제연구소. 정상회담 이후의 북한: 남북관계의 변화와 전망. 북한연구시리즈 20.
통일부 정보분석국, 2001. “최근 북한의 정보기술(IT)산업 육성 동향”. 5월 25일 보도참고자료.
통일부, 2001. 2001년도 북한경제 종합평가. 12
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(주)이노빅에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)이노빅에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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데이터킹(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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빅테크플러스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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빅테크플러스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분
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개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141
? 부산대학교 철학 전공 대학원 입시준비 연구계획서 143
1. 연구동기 및 목표 143
2.
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개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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활용의 문제점에 대한 지원자 견해 142
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143
2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144
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