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전문지식 8,098건

빅데이터 활용위한 방안제언 단지 그들이 좀 더 많은,좋은 데이터를 가지고 있기 때문이 아니라,그들이 목표를 달성할 수 있는 리더십을 가지고 있어서 빅데이터 분야에서 성공한 기업들은 성공이 어떻게 보여지느냐에 정의 내리고 올바른
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미래 일자리 예측에 관한 연구. 인하대학교 대학원 박사학위논문 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 4차 산업혁명시대의 유망 분야 2. 4차 산업혁명시대의 유망직업 10선 선정 3. 유망직업 10선의 수행업무와 유망한 이유 Ⅲ. 결론 및 제언 [참고문
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  • 등록일 2021.06.22
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빅 데이터를 도입하는 기업이 많을 지라도 이를 제대로 활용해 유의미한 성과를 내는 기업은 적을 것이라는 뜻이다. 빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구 1. 빅데이터 정
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  • 등록일 2024.03.15
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접목시키다 보면 한 걸음 더 나아갈 수 있는 결과를 낼 수 있을 것이다. 즉, 빅 데이터는 발전한 미래로 나아갈 수 있는 중요한 발판이 될 것이다. 1. 빅데이터 특징 2. 빅데이터 활용기술 3. 빅데이터 활용사례 4. 빅데이터 미래전망
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  • 등록일 2020.09.24
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(1) 인공지능 (AI) (2) 사물인터넷 (IOT) (3) 3D프린터 (4) 빅데이터 5. 4차산업혁명 기업활용사례 (1) 아마존닷컴 (2) 프라이스라인 6. 4차산업혁명으로 인한 미래변화 7. 4차산업혁명의 미래전망 8. 4차산업혁명에 대한 준비와 대처방안
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  • 등록일 2019.09.10
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논문 55건

분석 24 V. 지식기반 성장모델을 위한 IT 정책의 바람직한 추진방향 25 1. 기본방향 25 2. 차세대 성장동력 창출을 위한 IT 산업 발전방안 25 VI. 결 론 28 1. 한국적 지식기반 IT정책 추진 28 2. 연구의 공헌 및 한계점 29 참고문헌 30
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  • 발행일 2005.03.16
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기술 . 연구인력 확보 및 육성 3.1 기본방향 3.2 추진과제 4. 각 부문별 기본방향 및 추진과제 4.1 기술개발 및 국내협력 4.2 국제협력 5. 조선업 강화위한 기업 . 기관의 유치 필요 5.1 거제권. 5.2 전라남도 Ⅴ 결론 및
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  • 발행일 2008.11.11
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기업회계기준에 대한 체계적 비교분석과 연결재무제표와 관련된 지배회사의 책임에 대한 신중한 접근, 회계인력의 재교육 및 기업의 인프라구축, 우리의 환경에 맞는 국제회계기준의 의역 및 종합사례 제시 및 국제회계기준의 번역작업 등
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  • 발행일 2009.04.06
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미래정책연구”, 2010 민인철,『광주 문화콘텐츠산업 실태조사 분석』, 광주발전연구원, 2009. 신동호,『충남 중소기업 통합적 지원체계 구축방안 연구』, 충남발전연구원, 2007. 옥성수, “문화콘텐츠기업 창업활성화 방안 연구”, 한국문화관
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  • 발행일 2012.06.08
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분석 1. 응답자 현황 2. 사서직 취업에 대한 조사 3. 사서직의 미래전망 IV. 설문조사의 응답자별 분석 1. 사서의 자질 2. 가장 선호하는 관종 3. 사서직의 미래전망 IV. 사서직 취업을 위한 대책 및 노력 1.
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  • 발행일 2007.09.20
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취업자료 114건

확신을 가지고 매사에 최선의 노력을 다 하는 공무원(公務員)이 되겠습니다. 1. 업무 개요 2. 업무 추진방향 3. 업무의 목표 / 내용 4. 업무의 중요성 / 추진방법 5. 업무 발전방안 6. 직무 추진전략 7. 기대효과 / 제언 8. 결 의
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  • 등록일 2020.12.16
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  • 직종구분 공사, 공무원
작성해 주세요. 3. 물류업계의 현재 트렌드와 미래 물류업의 전망에 대해 구체적인 근거를 포함하여 서술해 주세요. 이러한 관점에서 CJ온스타일의 배송 서비스는 어떻게 변화할 것이라고 생각하는 지 작성해 주세요. (1500자 이내)
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  • 등록일 2025.03.19
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  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
방향에 대한 제언 제주특별자치도에 대해서 아는 대로 말해보라. 당사에 지원한 동기를 말해보라. 도시 개발에 대한 정의를 내려보라. 1. 자기주도(Self-authority) - 본인의 속한 조직에서 새로운 것을 도입하여 변화를 일으킨 사례를 기재하
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  • 등록일 2017.12.26
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  • 직종구분 의료, 간호직
데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89 ? 석박사
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
방향 135 4. 미래 계획 135 5. 결론 135 ? 아동청소년학 발전에 기여한 유명학자 학술이론 지원자의 지식 설명 1500단어 136 ? 대학원 입시 아동청소년학 학술이론 지식검증 기출문제 50개 138 ? 아동청소년학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제
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  • 직종구분 기타

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