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분류체계가 없는 상태에서 완전 자동의 범주화를 시도
통합 자동분류 사례 - SONIA
n Project (Stanford Univ.)
n 인터넷 문서의 조직
n 범주화와 군집화를 선택적으로 적용
n 군집화시 비계층적 기법과 계층적 기법( 평균연결기법) 을 모두 이용
n 다
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검색엔진의 검색대상에 따른 분류
3. 검색대상을 기준으로 한 검색엔진 분류
1) 웹문서를 대상으로 한 검색엔진
2) 뉴스를 검색하기 위한 검색엔진
Ⅴ. 인터넷검색엔진의 색인방법과 데이터베이스
1. 전문색인
2. 키워드색인
3. 매뉴얼색
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인터넷 검색 엔진의 분류체계 분석 및 이용증대 방안 연구, 한성대학교민족문화연구소
* 이석형 외 3명(2005), 정보검색관리시스템 기반 국가연구보고서 데이터베이스 구축 모델 연구, 한국정보과학회
* 이종언(1996), 정보검색사의 정의와 역할,
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인터넷정보검색과 인덱싱
1. 단일 술어 인덱싱(single predicate indexing)
2. 이중 술어 인덱싱(double predicate indexing)
Ⅵ. 인터넷정보검색과 정보봉사
1. 즉답형 질문
2. 연구형 질문
Ⅶ. 인터넷정보검색과 색인언어
1. 색인언어와 탐색언어가 모
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검색사에 해당되는 데이터베이스 검색 기술자의 인정 시험을 실시하고 있다. 이와 같은 시험에 대한 취지, 목적, 시험과목, 시험 형태는 다음과 같다.
일본의 검색 기술자 인정 시험
1) 배경
일본은 정보 검색 기술자를 전문직으로 분류하고 있
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방법 및 절차 2
II. 고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
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방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이
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인터넷 대란의 발생원인과 피해 3
(1) 인터넷 대란의 발생원인 3
(2) 인터넷 대란에 따른 피해와 그 책임 4
2. 인터넷 대란 이후, 현재 5
(1) 인터넷 대란 이후 5
(2) 현재 6
3. 사이버 범죄의 종류 8
(1) 해킹 8
(2) 악성코드 8
(3) 사회공학적 기법 9
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3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개발 11
5. 데이터베이스 구축 12
6. 홍보전략 12
7. 기업과의 의사소통 13
8. 전자카달로그 14
IV. 결론 15
1. 연구 결과의 요약 15
2. 연구의 한계성과 향후 연구 방법 16
V. 참고문헌 18
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인터넷채널이 차지하는 비중은 더욱 커질 전망입니다.
인터넷 채널로의 고객 접점 이동은 웹 사이트에서 고객들이 발생시키는 데이터 관리하는 웹 데이터베이스의 출현 및 웹에서 발생한 데이터를 효과적으로 추출/변환/저장하는 방법들에
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검색 등에 대한 기본적인 이론과 실습을 배웠습니다. 특히, 도서관에서 봉사활동을 하면서 다양한 사람들과 소통하고 그들의 정보 요구를 충족시킬 수 있었던 경험이 저에게 큰 의미였습니다. 또한, 다양한 디지털 도구와 자료 관리 시스템을
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방법은?
체계적인 자료 관리, 정기적인 점검과 교육, 이용자와의 원활한 소통, 그리고 최신 시스템 도입 및 유지가 문제 예방에 효과적입니다.
Q19. 변화하는 정보 환경에 어떻게 적응할 계획인가요?
지속적인 자기 개발과 교육 참여를 통해 최
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데이터 분석에 대한 이론과 실습을 병행해왔습니다. 구글 애널리틱스와 SEO(검색엔진 최적화), R과 Python을 활용한 데이터 분석 기법을 학습하며 실제 마케팅 캠페인과 분석 프로젝트를 진행했습니다. 또한, 다양한 마케팅 관련 자료를 참고하
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방법을 사용하는 데 능숙합니다. 네이버의 지속적인 혁신을 위한 환경에서 이러한 능력은 특히 가치가 있습니다. 예를 들어, 네이버의 검색 엔진 최적화나 AI 기반 서비스 개발과 같은 분야에서 제 창의적인 접근 방식은 중요한 기여를 할 수
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데이터 과학자로 입사하여, AI 기술을 지속적으로 발전시키고, 네이버의 다양한 서비스에 적용하여 사용자 경험을 혁신하는 데 기여하고 싶습니다. 네이버는 검색, 광고, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 AI 기술을 선도하고 있으며, 저는 이러
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