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값 －０.００ ：거의 일치）
＊거의 비슷한 값을 나타 내고 있다
２.고찰
첫 번째 실험에서는 일정한 질량의 추를 위로 올려서 위치 에너지를 갖게 하는 실험 이었다．
그 결과 아래와 같은 결과 값을
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값을 알아본뒤에 이론적인 식에 대입하여 이론값을 구해냈습니다. 그 결과 저희조는 계산하기 쉬운 20초가 이론값으로 나와서 전압을 4v로 맞추어서 실험을 하였습니다. 여기서 전압을 맞추는데 약간의 0.1V정의 오차가 생기긴 했지만 거의 4V
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아주 유명한 보일의 법칙 실험이었는데 개인적으로 많이 아쉬운 실험 이었습니다. 자신감은 많았지만 실험결과값을 만족할 만한 값을 얻지 못했기 때문입니다. 우선 연결포트 부근에서 공기가 새는지 알아봤지만 새지 않아서 실험을 계속 하
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결과나 그래프를 보면 굴절율은 상승하다가 80%에서 최대값 을 가진다는 것을 알 수 있다. 즉 농도가 진해질수록 굴절률이 커진다는 볼 수 있다. 문헌값과 비교했을때 증류수(H2O) 굴절률은 1.333, 에탄올(C2H5OH) 굴절률 1.360보다 높음을 알 수 있다
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때문에 문턱전압으로 보이는 지점을 찾을 수가 없었다. 이론적으로 게르마늄의 문턱전압이 0.3V임을 고려해 볼때 실험 결과값과 이론값이 차이가 많다는 것을 알 수 있다. 정확한 실험을 하였다면 실험결과값은 다음과 같이 나왔을 것이다.
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값을 측정하였다. 그리고 L 값은 10, W 값은 200 으로 광학현미경을 통해 측정되었다. 이렇게 측정된 모든 값을 식에 대입하고 이동도의 값을 구하면 370.83cm2/Vs 가 나온다. 이 결과 값은 유기물을 사용한 소자의 이동도가 대략 1cm2/Vs 인 것에 비해
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AD Tree를 적용한 실험결과
그림 9. experimenter을 이용한 Tree 비교
위의 그림은 experimenter을 이용하여 Tree의 정확도를 비교한 값이다. 이전의 explorer에서 Tree를 비교하기 위해서는 J48 Tree와 AD Tree를 각각 실행하여 비교하여야 한다.
그러나 experimenter
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7.74V
0.7g
3281.14V
0.8g
3507.68V
0.9g
3720.46V
1.0g
3921.71V
[표 2-12] 무게 변화량에 대한 정전기 전압 값
위의 설계 결과는 다음과 같은 오차가 있다.
오차 1. 정전기 전압의 수치를 소수점 셋째자리에서 반올림 하였다.
오차 2. 미량저울의 눈금 단위가 소수
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Rate Calculation
3장. 2절. 4 Display
3장. 2절. 5 시뮬레이션 BER 값의 결과 비교
3장. 3절 소프트웨어 설계
3장. 3절. 1 Verilog Encoder
3장. 3절. 2 Hamming decoder
3장. 3절. 4 Hamming encoder test-bench
3장. 3절. 5 Hamming code 시뮬레이션 결과
4장. 결론
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결과 값을 토대로 휜의 최적화는 알아내었으나 실질적인 완제품 설계 시 적용될 수 있는 휜의 개수에 따른 온도변화를 알아내기 위해 이번 실험을 시행하였다. 첫 번째 실험에서 휜의 길이 따른 온도변화결과는 길수록 좋다는 결론을 얻었으
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값을 도출할 수 있도록 결과 값을 정정해 나가기 시작했습니다. 하지만 저는 근본적인 원인을 알아내는 것이 타당한 접근법이라 생각하였고, 팀원들에게 제 의견을 피력했습니다. 팀원들도 동조하여 이상적인 값과 실험값을 비교하며 디버깅
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후보물질의 활성 효과를 평가하는 실험을 진행하고 있었습니다. 그러나 반복된 실험에서 결과 값이 불안정하게 나타났고, 기존 가설과 크게 달라 연구 방향에 심각한 의문이 제기됐습니다. 특히 마감 시한이 임박한 상황에서 연구결과의 신
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결과를 얻어낼 수 있다는 생각이 들었습니다. 그 후 세탁기와 비슷한 조건의 회전을 주고 세제 표본을 모아서 측정하려는 계획을 수립하는 도중 문제가 발생했었습니다. 세제의 분자량을 알아야 결과 값이 도출되며 추가로 교내에 분자량을
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같은 대부분의 사용자가 불필요하게 생각하는 결과 값이 우선으로 출력되어 불편을 느낄 수 있다고 생각합니다.
검색을 할 때, 하나의 탭만을 검색하는 사람들보다 복수개의 탭을 검색하는 사람들이 더 많다고 생각되며, 그렇기 때문에 네이
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자기가 노력한 만큼의 결과를 얻어낸다는 것은 어렵기도 하고 많은 힘들지만, 저의 결과에 따라서 결과 값이 변화될 수 있다는 것이 MD의 가장 큰 매력이라고 생각하여 지원하게 되었습니다. 제가 귀사의 MD가 된다면 근성 있고 win-win을 추구하
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