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삼성 SDS, 차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례 18 목차
서론
본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
2, 빅데이터(Big Data)의 활용 3, 빅데이터(Big Data)와 속도4, 빅데이터의 발달 영역
5, 국내 빅데이터
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<목 차>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅 데이터의 개념
1) 정의
2) 등장배경
3) 의의
2. 빅 데이터의 특성
1) 공통적 특성
(1) 크기(Volume)
(2) 속도(Velocity)
(3) 다양성(Variety)
2) 새로운 특성
(1) 정확성(Veracity)
(2) 가
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, 이상윤 외, 서울 : 국가인권위원회, 2016
바이오 정보보호 가이드라인, 방송통신위원회, 2017
정부금, 바이오메트릭 데이터 활용 서비스에서 바이오정보 보호에 관한 연구, 학위논문(박사)-- 고려대학교 정보보호대학원 : 정보보호학과 2019
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바이오 데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선
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, 바이오메트릭 데이터 활용 서비스에서 바이오정보 보호에 관한 연구, 학위논문(박사)-- 고려대학교 정보보호대학원 : 정보보호학과 2019
http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=fab538fafa27d3a8ffe0bdc3ef48d419#redirect
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