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수 있다는 점도 고려해야 한다. 따라서 극단값을 제외하는 것이 항상 정답은 아니며, 각 데이터의 맥락과 분석 목적을 고려하여 신중하게 결정해야 한다. 경영통계학 - 자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는가
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극단값을 배제하지 않고, 오히려 그것이 주는 경고와 의미를 직시하는 것이야말로 통계의 본질에 충실한 자세라 할 수 있다.
4. 참고문헌
박찬욱, 2021, 통계학으로 보는 한국사회, 나무출판사
김은영, 2019, 사회문제와 데이터 분석, 민들레서재
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극단값을 반드시 제외해야 한다는 입장은 데이터의 신뢰성과 일관성을 유지하기 위한 중요한 원칙으로 작용한다. 극단값은 분석에 포함될 경우 전체적인 데이터 흐름을 왜곡하고, 비현실적인 결과를 초래할 수 있기 때문이다. 특히 사회적
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경우에 값이 존재하지 않을 수도 있고, 2개 이상의 최빈값이 있을 수도 있다.
예) 학생들의 주단 인터넷 평균 사용시간 자료(n=10)에서 최빈값은 무엇인가?
{ 0, 7, 12, 5, 14, 8, 0, 9, 22, 33 }
최빈값은 0이다. 장혜정,김현우(2022). 기본에 충실한 통계학
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VaR(위험가치, 위험관리)의 델타분석방법
1. 포지션에 포함된 각 금융자산의 위험요인을 결정하는 과정
2. 위험요인간의 상관관계를 추정하는 과정
3. 델타를 이용하여 포지션의 변동을 추정하는 과정
Ⅷ. 결론 및 시사점
참고문헌
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