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확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3
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계량분석
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값
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변수가 하나밖에 없는 단순 회귀모형에서는 F-검정의 결과가 t-검정의 결괏값과 같다. 귀무가설이 기각되면 전체 회귀모형은 전체적으로 유의미하고, 검정 통계량의 값이 이론적 F값보다 크면 귀무가설을 기각한다.
이상 끝.
참고 문헌 : 행정
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변수가 하나밖에 없는 단순 회귀모형에서는 F-검정의 결과가 t-검정의 결괏값과 같다. 귀무가설이 기각되면 전체 회귀모형은 전체적으로 유의미하고, 검정 통계량의 값이 이론적 F값보다 크면 귀무가설을 기각한다.
이상 끝.
참고 문헌 : 행정
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표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
①확률변수의 개념 ②확률변수와 표본평균 간의 관계
2. 확률변수 X의 분산이 9일 때, 확률변수 X에 각각 4배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Y의 표
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변수를 더미변수로 변환하여 처리할 수 있다. <표6>에서도 <표5>와 마찬가지로, 독립변수를 보면 성과, 결혼 상태와, 고용상태는 더미변수(가변수, Dummy Variable)를 이용하였다. 또한 더미변수의 수는 변수간의 선형종속관계 때문에 변수
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3) 사회적 변수(Social Variables)
3. 전자상거래에서 신뢰의 결과요인: 지각된 위험(Perceived Risk)
Ⅲ. 연구방법 및 자료
1. 연구모형
2. 가설 및 분석방법
3. 변수측정 및 자료수집
1) 변수측정
2) 자료수집
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
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기업 타당성 분석 기법 2
1. NPV(Net Present Value) 2
2. IRR(Internal rate of return) 3
3. Var(Value at Risk) 4
4. 몬테 칼로 시뮬레이션기법 4
Ⅲ. 연구자료 및 연구 방법 5
1. 연구자료 5
2. 연구방법 6
Ⅳ. 분석결과 7
Ⅴ. 결 론 12
참고문헌 12
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변수
Ⅳ. 분석
1. Pre- test 결과
2. 사회환경적 변인
3. 정치참여(투표참여)와 각 독립변수와의 분석
4. 사회환경적 변인과 정치참여(투표참여)와의 관계
1) 성별과 정치참여(투표참여)와의 관계
2) 연령과 정치
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계량화방법
이용자 편익
차량 운행비 절감
운행 비용 (원)
운행 시간 단축
운행 시간 (시간)
교통사고의 감소
재물 피해액 (원)
부상 및 사망 (인)
통행 안락감 증대
불가능
비이용자 편익
지역 개발 효과
소득의 증대 (원)
지가의 상승 (원)
대기
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 가격 : 1,000원
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