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인터넷쇼핑몰에서의 고객충성도 제고 전략, 목포대학교 연구논문, 36p-41p
김형택·민옥길, “효과적인 인터넷 마케팅을 위한 웹로그분석”, 비비컴, 2001.
류창수·서용무, “통계 및 데이터마이닝 기법을 이용한 웹 사이트 분석”, 한국데이타
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데이터마이닝은 데이터베이스(DB)를 분류하고 다양한 정보를 연결 분석하며 미래의 소비행태를 예측해 보면서 가끔씩 발생하는 특이한 행동까지 잡아내는 4단계로 이뤄진다.
이 기법은 이미 영국 금융업계에서 지난 95년부터 도입해 로열선
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모델에 맞는 eCRM 구축 실행 가이드」, 거름, 2000.
2. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
3. 송현수,「e-CRM 구축과 운용 전략」, 새로운 제안, 2001.
4. 이유재,「서비스마케팅」, 학현사, 2004.
5. 김연형,「고객관계관리와 데이터마이닝」, 교
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데이터마이닝의 작업유형을 예를 들어 설명해 보시오.
○ 분류규칙
자동차 판매 회사에서 자사의 제품을 구매한 고객들의 데이터 중에서 특정 자동차 모델을 구입한 고객들을 추출하는 작업
○ 예측작업
고객별 거래품목을 분석했을 때 A를
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비교구매 에이전트
1. 비교구매 에이전트의 정의
2. 비교구매 에이전트의 형태
1) 데이터베이스 중심의 비교구매서비스
2) 인공지능, 지식기반 비교구매서비스
3) 지능형 에이전트를 이용한 비교구매의 한계점
3. 비교구매 서비스의 현황
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분석, 기획, 실행, 학습 활동에 대한 인지적 수준
CRM
프로세스
관계획득
고객 접촉률, 채널 별 리드(Lead) 수, 마케팅 응답률, 영업성공비율(Hit Ratio), 웹 방문자 수, 신규고객 수, 신규고객 획득율, 이탈고객 재탈환율, 신규고객 수익성
관계획득
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설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33
제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41
제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49
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-715 0258-9125
분류방법 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경
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데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 어떻게 해석하고 활 용할 것인가에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서만이 아닌 전사적 지원으로 CRM 성공을 위해 협력
① 생산라인 등 백오피스는 마케팅부서가 파악한 고객 요
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성공 조건 42
1. 리더십 42
2. 데이터에 기초한 관리 43
3. 교육과 훈련 44
4. 시스템 44
제6장 결 론 46
참 고 문 헌 49
<표 목 차>
<표 2-1> 기존의 품질 경영 활동과 6시그마의 차이점
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데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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기법의 효율성 제고
① 서류전형 (이력서, 자기소개서)
② 필기시험 (인성 및 적성검사)
③ 면 접
2. 모집방법의 다양화
① 수시채용
② 인턴사원제도
③ 취업박람회
④ 공 모 전
⑤ 공공기관의
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인터넷 쇼핑몰을 만들기도 했습니다.
저는 언제 어디서나, 참으로 사모하여 마음이 이끌리는 귀사(歸思)에, 꼭 반드시 요구되는 바가 있는 필요한, 어떤 일을 할 수 있는 학식이나 능력을 갖춘 사람인 인재가 되기 위해 가장 좋고 훌륭함 또는
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기법
1. 시계열 서비스수요예측 기법
2. 인과관계 이용 서비스수요예측 기법
3. 주관적 서비스수요예측 기법
Ⅳ. 서비스수요관리
1. 고객과 고객요구의 이해
2. 수요의 특성과 경향 연구
3. 수요조절 전략
4. 서비스 수율관리
5. 과학적
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인터넷뱅킹을 가입해 보시고 방문지점의 대고객서비스에 대하여 느낀점을 말씀해 주십시오.
6. 가입한 우리은행 인터넷 뱅킹을 이용하여 보고, 편리한 점과 개선해야 할 점에 대하여 말씀해 주십시오.
7. 귀하가 열정을 갖고 몰입했던 경
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