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고객만족: 기대(Expectation)
넓은 의미의 고객만족
고객만족의 효과
고객만족을 위한 과제
- 고객유지
고객유지 (Customer Retention)
고객과의 관계 5단계
- 관계마케팅과 고객관계관리(CRM)
Transactions and Relationship
CRM의 특징
데이터베이스
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마케팅의 추진방안
8. 다양한 마케팅 개념의 연관성
9. 다양한 마케팅 개념의 특징
10. CRM과 DB마케팅에 대한 이해
11. 고객관계 관리의 기본전략
12. 관계마케팅의 실천단계
13. 우량고객관리
14. 국민은행의 KB Star 제도
15. 데이터베이스
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외 다수 Ⅰ. 서론
1. 마케팅과 CRM
Ⅱ. 본론 1
1. CRM과 데이터베이스 마케팅
2. CRM 의 개념
3. CRM의 필요성
4. CRM 구축의 전제조건과 구축 프로세스
5. CRM 사업의 실태와 전망
Ⅲ. 본론 2 - CRM 구축사례
Ⅳ. 결론
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마케팅 정보나 소비자 정보, 환경 정보 등을 수집
그 후에 구체적 마케팅 의사 결정을 하게 됨 12.1 마케팅 관리의 목표와 과정
12.2 목표시장 선정과 마케팅 전략(S-T-P 전략)
12.3 4P 전략
12.4 고객만족경영과 데이터 베이스 마케팅
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데이터베이스 마케팅은 IT기술것이다.
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. I.이론적 CRM
1.변화하는 기업환경
2.새로운 프로세스 CRM
1)CRM의 정의
2)CRM의 등장
3.CRM의 수립과 활용
1)CRM 단계
2)CRM활용시 중점을 두어야 하는 3요소
4.CRM과 DBM
1)DB marketing의 진화
2)CRM
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고객관리경영)사업강화
동양최대의 콜센터, 선진적 데이터마케팅, 고객 속성별 Ⅰ. About 삼성카드
1. 기업소개
2. 사업영역
3. CEO소개
4. 경영이념
Ⅱ. 환경분석
1. 거시적환경분석
2. 미시적환경분석
Ⅲ. SWOT분석
Ⅳ.
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고객세분화에 관한 이론적 고찰 3
1. 고객세분화의 중요성 3
2. 고객세분화를 위한 방법론 5
(1) 데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의
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데이터를 최고 고객계층의 수익성 운영요소를 파악하고 핵심 고객과의 관계를 안정화 시키는데 활용하였습니다.
-후르츠(FruitS)는 금융서비스 분야에서 고객의 거래 데이터와 해당 고객에 대한 마케팅 조사결과를 결합하여 고객 세분화하는
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고객정보의 관리에 각별한 주의가 요망된다.
<참고문헌>
김대영, 『뜨는 마케팅으로 승부하라』, 미래의 창, 2002. 1
김재봉, \"급성장하는 e메일뱅킹서비스\", 대은경제리뷰, 2001. 7
박문석 , 『e-mail Marketing』, 삼각형프레스, 2001. 3
안종배, \"
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마케팅 전략의 성가에 관한 영향 요인 분석, 경희대학교 대학원, 석사학위 논문, 2000
김태영, 인터넷 마케팅 전략에 관한 연구, 전북대학교 대학원, 석사학위논문, 2002
참고 인터넷 사이트
인터넷마케팅스쿨: http://www.marketingschool.com
한국인터넷
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(주)데이터마케팅코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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마케팅실무 경험과 데이터 관리 및 활용에 대한 커리어를 꾸준히 쌓아왔습니다. 이제 데이터는 노동과 자본에 버금가는 경제 요소로 부상했습니다. 데이터를 핸들링하고, 필요한 팀원에게 적시 적재에 산출, 전달해 마케팅에 활용하도록 지
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고객화된 서비스는 아직 미개척분야로서 연구의 가치가 있다고 생각됩니다. 또한 연구뿐 아니라 현재 준비중인 사업모델과 연계하여 e-Biz의 안정된 수익모델을 실현시키기 위해 노력 할 것입니다.
3. 희망진로 및 포부
마케팅의 관심에서 시
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고객 경험 분야에서 높은 성과를 내는 데 필수적인 자질이라고 믿습니다.
4. 경력사항과 보유기술에 대해 구체적으로 설명해주세요.
저는 대학에서 마케팅과 데이터 분석을 전공하며 다양한 실무 경험과 기술을 쌓았습니다. 주요 경력으로는
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에는 에코마케팅의 데이터 기반 의사결정 프로세스를 강화하기 위한 다양한 분석 작업을 수행하고자 합니다. 특히, 고객 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 최적화하고, 효과적인 캠페인을 설계하는 데 기여할 것입니다. 또한, 최신 데이터
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마케팅 분야에서 가장 중요한 실무 역량은 데이터 분석 능력과 고객 중심의 전략적 사고입니다. 현재 마케팅은 단순한 광고나 홍보 활동을 넘어서, 데이터 분석을 통해 고객의 행동 패턴을 파악하고, 이를 기반으로 맞춤형 전략을 수립하는
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