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데이터)
7.8%
6.1%
5.8%
오차(테스트 데이터)
6.87%
6.31%
6.32%
단위 공분산행렬
모든 클래스 동일한
공분산 행렬
일반적인 공분산행렬 1. 서로 다른 평균과 공분산행렬을 가지는 세 개의 클래스를 정의하여, 각 클래스로부터 100개씩 데이터를 생성
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인공지능. 한국방송통신대학교 출판문화원.
IBM. (연도미상). 인공지능(AI)이란 무엇인가요?
https://www.ibm.com/kr-ko/topics/artificial-intelligence
McCarthy, J. (2007). What is artificial intelligence? Stanford University.
https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf
Naveed, H., Khan,
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고급형 ICT 장비에서 생성한 빅데이터를 기반으로 가축을 사육한다. 가축 표준성장 기준에 맞게 건강하게 성장하는지 점검한다.
3) 3세대 축산 스마트팜 모델
3세대 축산 스마트팜 모델은 인공지능, 빅데이터, 로봇 기술 등을 통해 더욱 정교한
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고급형 ICT 장비에서 생성한 빅데이터를 기반으로 가축을 사육한다. 가축 표준성장 기준에 맞게 건강하게 성장하는지 점검한다. 결론적으로 2세대 축산 스마트팜은 사육관리 전문지식과 선도농가의 경험을 학습한 인공지능의 도움을 받아 현
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인공지능을 가진 로봇들이 나올 것으로 예상된다.
[참고 문헌]
1. 김재윤,임영모 공저, IT산업의미래 : 기술과방향, 삼성경제연구소, 2002
2. 김갑수홍명희 공저, 디지털시대를 선도하는 컴퓨터의 이해, 도서출판 좋은소프트, 2003
3. 서영호박주석
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생성형 AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사
http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583
20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발
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인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적
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생성 콘텐츠를 학습자의 학습 기록 및 선호도 데이터와 연계하여 개인화된 학습 경로를 제공하는 시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구
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데이터 전처리와 모델 구현, 성능 평가를 담당했습니다. 데이터를 정제하고 시계열 분석을 위한 입력 시퀀스를 생성했으며, LSTM 모델을 설계하고 학습을 진행했습니다. 성능 개선을 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 평가 지표 분석에 주력했습니
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고급 기술의 연구와 개발을 통해 저는 컴퓨터공학 분야에서 깊이 있는 전문 지식을 쌓고, 이 분야에서의 리더로서의 역할을 수행할 수 있게 될 것입니다. 둘째로, 제 연구가 실제 세계의 문제를 해결하고 사회적, 경제적 가치를 창출하는 데
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데이터를 다루는 능력과 복잡한 문제를 해결하는 방법에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
이 두 과목을 통해 AI 분야에서 필요로 하는 기초부터 심화 지식까지 전반적인 역량을 갖추게 되었으며, 이를 통해 KAI에서 인공지능 관련 직무를 맡았
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