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값을 나타내며 고급통계에 광범위 하게 쓰이고 있다. 표준편차는 등간척도나 비율척도와 같은 연속변수에서만 계산한다. 이 논문에서 문제 음주 정도를 구하기 위하여 성별, 업무별, 초기 음주 시점과과 연령, 직장경력, 결혼 상태에 따른 AUDI
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통계분석방법은 무엇인가? (5점)
2) CNSU와 GU의 두 집단의 평균값이 유의한 차이가 있는 변수는 무엇인가? p<.05 기준으로 설명하시오. (5점)
6. 현상학적 연구, 근거이론 연구, 포커스 그룹 연구, 역사적 연구 중 자신이 가장 유용한 것으로 생각
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통계분석방법은 무엇인가? (5점)
2) CNSU와 GU의 두 집단의 평균값이 유의한 차이가 있는 변수는 무엇인가? p<.05 기준으로 설명하시오. (5점)
6. 현상학적 연구, 근거이론 연구, 포커스 그룹 연구, 역사적 연구 중 자신이 가장 유용한 것으로 생각
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통계분석방법은 무엇인가? (5점)
2) CNSU와 GU의 두 집단의 평균값이 유의한 차이가 있는 변수는 무엇인가? p<.05 기준으로 설명하시오. (5점)
6. 현상학적 연구, 근거이론 연구, 포커스 그룹 연구, 역사적 연구 중 자신이 가장 유용한 것으로 생각
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통계분석방법은 무엇인가? (5점)
2) CNSU와 GU의 두 집단의 평균값이 유의한 차이가 있는 변수는 무엇인가? p<.05 기준으로 설명하시오. (5점)
6. 현상학적 연구, 근거이론 연구, 포커스 그룹 연구, 역사적 연구 중 자신이 가장 유용한 것으로 생각
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통계」, 2005.
생명공학정책연구센터.「2005년 생명공학 주요 통계출처 모음」, 2005.
생물산업협회, 「2002년도 국내 생물산업 현황」, 2004
송병준 외.「한국산업의 발전비전 2020 프로젝트」. 산업연구원, 2005.
신창호. 「서울 바이오산업 육성 방
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통계를 보면 내국인 출국객 및 관광 지출은 각 583만 명, 61억불로 201만 명과 26억불로 적자폭이 더 커질 것으로 예측되고 있다. 대한무역투자진흥공사, (www.kotra.or.kr/무역자료실/kotra 발간 자료/「동북아 한류와 문화 상품 시장 동향」, 2006. 11. 3)
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통계학적 사항입니다.
1. 귀하의 성별은 어떻게 되십니까?
① 남성
② 여성
2. 귀하의 연령은 어떻게 되십니까?
① 20세이하
② 21세~22세
③ 23세~24세
④ 25세이상
3. 귀하의 월평균 용돈은 어떻게 되십니까? (단위:만원)
월 10미만
월 10이상~20
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통계연감 2004, 중국 국가 통계부
중국의 부동산 소유제도 http:/cafe.naver.com/law8610/, 검색일 2008.04.05.
정설아, ‘중국 부동산 시장 현황 및 전망’, 하나금융연구소, 2008.3.16.
China\'s Bank-Loan Problems May Dwarf Japan\'s, NOVEMBER 11, 2005, Barron\'s Online
http://www.s
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통계청 ‘한국인구예상추이’. <http://kostat.go.kr/wnsearch/search.jsp>
통계청, ‘한국 출산율(1965-2050)’. <http://kostat.go.kr/wnsearch/search>
Wikipedia ‘Total Fertility rate’ . <http://en.wikipedia.org/wiki/Total_fertility_rate> 1. 서론 ---------------------------
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이터 과학을 기반으로 한 데이터 분석 전문가로 성장하는 것입니다. 이를 위해 학부 과정에서 기초 이론과 실습을 충실히 쌓은 뒤, 대학원 진학을 통해 고급 통계 모델링과 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 전문 지식을 심화하고자 하는데, 특
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등 다양한 머신러닝 기법의 기본 원리를 익히고, 이론적 근거에 대한 관심을 더욱 키울 수 있었다.
대학원 과정에서는 ‘고급 수리통계학’, ‘고차원 통계학’, ‘머신러닝 이론’, ‘베이즈 추론’ 등의 과목을 추가로 수강하여 연구 주제
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통계학: 연구에 있어 데이터 분석은 필수적입니다. 이 과목을 통해 다양한 연구 데이터를 해석하고, 연구 결과의 의미를 도출하는 데 필요한 기초 지식을 쌓을 수 있었습니다.
대학원에서 심화되는 간호학 이론, 질적 연구 방법, 고급 통계 분
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고급 통계 언어를 사용해야 했습니다. 따라서, 3주간 ‘POSTECH AI-빅데이터 아카데미’ 강의에 몰두한 결과, 기초 활용이 가능해져 곧바로 품질팀과 데이터 분석을 시작했습니다. 결측치를 제거한 뒤 기포 결함을 종속변수로 설정하고 Parameter의
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고급 통계 분석을 활용하여, 약물의 부작용과 효능 지표를 비교하고, 신뢰성 있는 결론을 도출해냈습니다. 결과적으로, 이 분석을 통해 연구팀이 향후 임상 시험에서 적용할 수 있는 중요한 가이드라인을 제공하게 되었으며, 실제로 임상 시
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