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곡선식을 얻는 가장 합리적인 방법은 최소제곱법이다.
최소제곱법에 의한 곡선맞춤(curve fitting)의 기준은 간단하며 직접적으로 통계적인 개념에 그 기초를 두고 있다. 예를 들어 두 변수 와의 선형관계를 생각하자. 를 독립변수로 를 종속변수
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곡선맞춤 및 물리량 계산
실험 데이터를 가장 잘 대표하는 실험식은
이다.
실험식으로 인해 나타난 값은
4.8, 3.1, 2.3, 1.8이다.
그래프
오차해석
로 와 비교해서 큰 차이를 보이지 않음
와 의 상대오차는
로 큰 차이를 보인다.
결론
실험에서 얻
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곡선맞춤의 기준은 간단하며 직접적으로 통계적인 개념에 그 기초를 두고 있다. 예를 들어 두 변수 x와 y의 선형관계를 생각하자. x를 독립변수로 y를 종속변수로 정의한다. 이들 상호간의 선형관계는 y=a+bx …(1)로 표시할 수 있다.
측정값()의
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전에 1.5 기압의 프로판 가스셀에서 측정하였으며 암신호는 측정전후에 스톡스 레이저를 가리면서 측정하여 곡선맞춤프로그램을 이용하여 최적맞춤 온도를 구하였다. 그림 12는 1000 K에서 2400 K 까지 약 100 K 간격으로 측정한 CARS 온도와 복사온
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곡선 만춤을 수행하여 다음 실험식을 얻는다.
(5)
(6)
식 (1)과(6)을 비교하면 쇠구슬의 밀도 의 실험값을 얻을 수 있다.
(7)
의 참값에 대해서는 선생님의 지시에 따른다. 또한 곡선맞춤의 기울기 의 참값은 다음과 같다.
(8)
Ⅲ.실험 방법
버니어
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맞춤형 지원을 설계할 수 있는 역량을 갖추고자 합니다. 이를 위해 산업별 기술 동향 학습, 사례 기반 분석력 강화, 다양한 기업과의 소통 능력을 지속적으로 발전시켜 나가겠습니다. 2025 기술보증기금 기술보증 및 기술평가[이공계] 자기
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