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1. 목적
기존 공간 클러스터링 알고리즘들은 객체들간의 거리를 기반 계산 비용 증대
공간 지역성을 보장하는 대표적인 공간분할 방법인 그리드 셀을 기반 계산 비용 감소
2. 공간 클러스터링 기법
기존 클러스터링의 문제점
그림1
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공간과 에너지
29. 필드(field), 레코드(record), 파일(file), database, DBMS(database management system)
30. 관계형 데이터베이스, 객체지향, 분산형DB, 데이터웨어하우스, 데이터마이닝
31, 무선통신, 주파수, protocal, Bluetooth, Wi-Fi(Wireless Fidelity), WiMax, EV-DO
32. M
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)
33. Graphic and Attribute (도형정보/속성정보)
34. Graphic and Image Information System [GIIS] (도형 및 영상정보 체계)
35. Grid (격자, 그리드)
36. Grid Cell (격자 셀, 그리드 셀)
37. Grid Data Madel (격자 자료 모형)
38. Grid Overlay (그리드 중첩, 래스터 중첩)
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데이터 마이닝
KDD(knowledge Discovery on Database) 의 핵심이 되는 단계
Background
공간 데이터 마이닝
함축적인 지식추출, 공간관계 혹은 공간 데이터베이스 상에 명백히 저장되어 있지 않은 다른 패턴들을 추출하는 것
Background
시공간 데이터
지
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마이닝이라는 기술이 필요하다. 하지만, gCRM은 일반적인 데이터베이스뿐만 아니라 공간 데이터베이스 역시 많이 사용되어진다. 이러한 공간데이터베이스로부터 관심 있는 부분이나 관계 그리고 특성 등을 찾아내기 위해서는 공간데이타마이
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데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적용하
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셀룰러 이동통신공학”, 복두출판사, (2000).
7. 정만영, “셀룰러 이동통신방식 설계”, 시그마플러스, (2001).
8. 손동욱, “신 정보통신 개론”, 생능출판사, (2001). 제1장. 서론
제2장. 본론
제1절 CDMA 이론
1. CDMA 개요
2. 다중접속기술과
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셀룰러 이동통신공학”, 복두출판사, (2000).
7. 정만영, “셀룰러 이동통신방식 설계”, 시그마플러스, (2001).
8. 손동욱, “신 정보통신 개론”, 생능출판사, (2001). 제1장. 서론
제2장. 본론
제1절 CDMA 이론
1. CDMA 개요
2. 다중접속기술과
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