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인공지능 교육프로그램 개발.\" 국내석사학위논문 경인교육대학교 교육전문대학원, 2021. 인천
http://www.riss.kr/link?id=T15928769
4) 형광민. \"제주도 전기차 주행 Data를 활용한 관광지역 추천 모델 연구.\" 국내석사학위논문 가천대학교 대학원, 2021.
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활용 사례 및 이러닝 도입 전략.
김규찬, 이성민, 김현주, 윤주(2017). 4차 산업혁명과 문화·관광산업 정책방향. 서울: 한국문화관광연구원.
김명철·양기철 (2017). 4차 산업혁명과 인공지능. 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회논문집.
강민석,
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방안에 대한 실증연구” 인천대학교 동북아 물류대학원 석사학위 논문.
박기석, 박상범, “면세산업의 발전을 위한 관세법의 개정 방향”, 관세학회지 제15권 제4호, 2014.
서동균·이기희·윤재윤·차현주, 「자율관리보세구역 운영체제 개편을
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인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learn
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관광지 추천
고객의 관심사와 활동 선호도를 기반으로 AI는 해당 지역의 관광지, 음식점, 쇼핑지, 문화 행사 등을 추천합니다. 예를 들어, 어느 고객이 야외 활동을 좋아한다면, AI는 트레킹 코스, 패러글라이딩, 바다 낚시 등의 활동을 추천할
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