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데이터로써 활용도가 높은 대상을 선별하고 개방하며, 비공개영역에 대한 데이터에 대해서 사례조사를 통해 문제를 해결해 나가야한다. 공공데이터 제공과 관련한 문제해결 사례들을 축적하여, 공공데이터 자율개방을 위한 유형별 가이드라
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데이터방송관련 제도정비 : 전파감리심의회 자문
정보통신정책연구원(2002), 일본 BS 디지털 데이터방송 사업자 개요
정보통신정책연구원(1999), 일본 디지털 방송 추진현황 : 지상파방송과 방송위성 (BS) 부분 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 일본BS디지털방
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데이터 활용
청소년관련 데이터 분석을 통한 청소년활동 연계 및 활용방안
① 선택 분야의 청소년활동 및 청소년관련 사회 이슈 현황에 대하여 조사
② 조사된 내용에 대한 개인 의견(문제점, 발전·해결방안, 본인의 다양한 생각, 자신이
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데이터베이스의 정의
2.1.2 데이터베이스의 특성과 중요성
2.2 데이터베이스산업의 구조
2.3 국내 데이터베이스 산업의 현황과 문제점
2.3.1 데이터베이스 산업 현황
2.3.2 데이터베이스산업의 문제점
3. 국내·외 데이터베이스 관련
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관련 새로운 법률적 이슈 내용
가. 도관규제(conduit regulation)의 제도적 변화전망
나. 내용규제(content regulation)에 대한 관심 강화
다. 인터넷그룹 활동의 특징 - 법률의 공백지대
라. 인터넷에 대한 규율체제(Internet Governance)
마. 인터넷상의 재
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데이터를 담기 위한 파일 포맷으로 애플의 퀵 타임(Quicktime) 파일 포맷을 기반으로 제정되었다. 초기의 MP4 파일 포맷은 MPEG-4 시스템 규격 관련 내용들을 파일 내에서 반드시 포함하도록 하고 있으며, MPEG-4 시스템 규격에 포함되어 있다(이를 MP4
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데이터의 생성량은 과거 매 2년마다 약 2배정도로 늘어났으며, 이 현상이 앞으로도 지속된다면 2020년의 디지털 데이터 생성량은 약 40제타바이트를 넘어 설 것으로 예측되고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
제 2장 관련 연구
2.1 VOC의 정
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관련성에 관해서, X11422208는 사람의 태아 또는 성인 근육 nAChRs에 대해 아고니즘이 없는 것으로 보였다. 종합해보면, 데이터는 생쥐에서 X11422208 의 발생 효과(developmental effect)는 후기 태아 성장기 동안 태아 근육 nAChR 에 대한 지속되는(한결같은
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관련 프로그램과 데이터의 사용 증가에 컴퓨터 시스템은 따라가지 못하고 점점 뒤쳐지고 있다. 이러한 상황의 타개책을 찾기 위해서 관련된 연구들이 많이 이루어지고 있다. 하지만 현재까지의 연구는 자신의 전공분야에 치중한 지엽적인 연
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Data/PDFData/0096JBC/jbc-13-90.pdf
2) 20121127-SPSS 의학통계분석_건국대학교병원
3) 보건복지부 암등록통계(통계청 승인통계 11744호 1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기
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데이터관련 업무로 어떤 일을 하고 싶은지?
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데이터 분석 경험이 있는지?
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암센터가 몇 개의 기관으로 이루어져 있는지?
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한팀으로써 협력하는 업무에 대한 경험?
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지원직무에서 본인이 어떤 기여를 할 수 있을지? 1. 면접경험 & 꿀팁
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데이터의 추출 과정을 잘 설계하여 지표를 만들고 빅데이터를 분석하는 일에 관심을 갖게 되었습니다.
[KPI 및 인게임 데이터 추출]
저는 데이터 분석에 앞서 관련 데이터를 DW나 데이터 마트에서 추출하는 단계가 매우 중요하다고 생각합니
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데이터 처리 문제를 단계별로 분석하고 최적의 방안을 찾는 데 강점을 가지고 있습니다. 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실습에 적용하는 데도 적극적입니다. 이를 위해 빅데이터 관련 오픈소스 프로젝트를 직접 설치하고 운영하며 실무 감
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데이터 분석 및 관리 분야의 최신 트렌드와 기술을 익히기 위해 정기적으로 관련 세미나와 워크숍에 참석할 예정입니다. 또한, 데이터 관련 자격증 취득을 목표로 하여 제 전문성을 더욱 높여갈 것입니다.
국민연금공단에서의 경험을 통해 데
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데이터 분석 능력, 문제 해결력, 그리고 커뮤니케이션 능력입니다. 저는 대학에서 관련 전공과목을 집중 수강했고, Python, R 등의 프로그래밍 언어를 독학하며 실무 능력을 키웠습니다. 인턴십과 팀 프로젝트를 통해 실제 데이터를 다루고 분석
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