|
관측된 자료의 중심을 측정하는 대표적인 통계량으로 산술평균을 활용한 값
산술평균은 표본집단에서 관측된 관측값을 모두 합하여 관측도수로 나눈 값이다.
표본의 관측값이 X1, X2, .........., Xn이라면 Xm ＝ 1/n∑Xi가 된다.
(B) 중앙값(median)
중
|
|
|
평균임금은 신입사원 입장에서 기대했던 것보다 더 큰 오차가 있는 초봉을 받게 될 것이다. 요컨대, 평균은 극단적인 일부 값에 영향을 많이 받는다.
극단적인 관측값에 영향을 많이 받는 점을 보완하기 위해 중앙값이라는 것을 활용할 수 있
|
|
|
후, 데이버 보기에서 데이터를 입력한다.
분석/기술통계량/데이터 탐색(E) 메뉴에서 기술통계량, 줄기-잎 그림, 상자그림을 그린다. (교재 P185 참고)
외국기업의 기술통계량을 보면, 관측값 수 11, 최솟값 111, 최댓값 235, 평균 154.73, 표준편차 32.45
|
|
|
관측값 (x1,x2,…,xn)의 평균값을 라 하면, 표준편차 σ는 다음 식으로 주어진다.
표준편차가 0일 때는 관측값의 모두가 동일한 크기이고 표준편차가 클수록 관측값 중에는 평균에서 떨어진 값이 많이 존재한다. 따라서 표준편차는 관측값의 산포
|
|
|
관측값의 개수는 9개이다. 아마도 관측값을 하나 누락하여 문제를 제시한 것으로 보인다. 따라서 추후 과제물 변경 공고에서 나머지 관측값도 추가하여 공지할 것으로 판단된다. 추후 관측값이 하나 더 주어지면 위 풀이과정에서 다른 부분은
|
|
메뉴펼치기
