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다음과 같다.
사후평균 = 0.31
사후표준편차 = 0.15
95% 신용집합 [0.019, 0.599]
4. 참고문헌
이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원. 1. (10점) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 몸무게를 잰 결과이다
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베이즈 데이터 분석. 한국방송통신대학교출판문화원. 1. (10점) (2장 13번 참조) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 키를 잰 결과이다.
186.5, 184.7, 170.4, 179.8, 169.1, 176.6, 175.1, 176.6, 186.8, 170.2
사전 분포와 모형을
이라 할 때, 다음
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다음은 R의 mtcars 데이터의 일부분이다. 두변수 mpg(마일/갤론)과 hp(마력)을 각각 x1와 x2로 나타내었다.
두 변수 사이의 상관계수 에 대해 추론하고자 다음의 모형을 고려하자.
모수들의 사전분포는 다음과 같다고 하자.
다음의 질문에
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베이즈 추정량을 구하고, 기록의 예측식을 써라.
(e) 의 95% 신용구간을 구하라.
(f) 1라운드 기록이 84인 남성이 있었다고 한다. 이 남성의 2라운드 기록을 예측해보시오. 이 남성의 2라운드 기록의 베이즈 추정량을 구하고, 95% 예측구간을 구
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군내에서 기능인력 양성을 통한 국가발전 기여도가 점차 낮아짐에 따라서 실시하던 ‘장병1인1기 교육 및 기술자격검정’ 제도를 개선하여 ‘1인1기 교육’은 폐지하고 국가기술자격검정은 계속실시하고 있다.
Ⅵ. 군입대(군대 입대)와 도덕
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