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사후표준편차 : 4.50188188944618 95% 신용집합: 2.5% -3.58762661359262 97.5% 14.6092494737099 즉, 95% 신용집합은 [-3.588, 14.609] 이다. (e) (c)에서 구한 사후표본의 히스토그램을 구하라. (4) 참고문헌 이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교
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사후평균 = 3.67 사후표준편차 = 0.64 95% 신용구간 [2.46, 4.98] 3. 참고문헌 이재용, 이기재 (2022) 베이즈 데이터 분석. 한국방송통신대학교출판문화원. 1. (10점) (2장 13번 참조) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 키를 잰 결과이다. 186
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수가 많아도 효과적으로 표본을 추출한다. Stan은 WinBUGS나 JAGS와 달리 복잡한 모델에서도 상당히 정상적으로 표본을 추출할 수 있다. Stan에서는 추정계산에 변분 베이즈법의 한 버전인 자동 미분 변분 추정(ADVI)을 사용할 수도 있다. 
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사후평균, 사후표준편차, 95% 신용집합은 다음과 같다. 사후평균 = 0.31 사후표준편차 = 0.15 95% 신용집합 [0.019, 0.599] 4. 참고문헌 이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원. 1. (10점) 다음은 2014년 군에 입대하
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2022년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 기말과제물)밀도함수를 따르는 랜덤 숫자를 합격-불합격 방법으로 생성하고자 한다 분할추출법을 이용하여 표본을 추출 스탠을 이용하여 사후표본을 추출 마르코프 체인이 수렴했는지 판단 등 베
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논문 18건

분석(학현사 2002.2) 7. 안윤기, 박동련 : 가설검정(민영사, 1999) 8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003) 9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4) 10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392 11. http://www.niceshot.c
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분석 연구가 이루어 졌다. 본 연구를 통해 조사, 분석 된 데이터들 기초로 설계 된 원예치료실은 현 아동 시설에 일반적으로 적용될 수 있는 범위 내에서 계획 될 것이며 실제 원예치료실 시공 계획이 있는 아동 시설에 실제 적용을 하고자
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  • 발행일 2007.11.24
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수익 발표들 직전에 유망한 깜짝 수익보다 마이너스 깜짝 수익을 자발적으로 선취할 경향이 더 많다는 결과에 타당한 설명을 제공한다. 1. 서론 2. 제도적 배경 3. 데이터 및 기술 통계 4. 실증 분석들 5. 추가 테스트들 6. 요약 및 결론
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  • 발행일 2017.01.04
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사후관리를 통한 네트웍 안정화 및 개선 NMS에 시스템적으로 신규 VLAN을 명확히 표기함으로써 관련 운용자는 전체 네트워크에서 지속적으로 발생하는 이상트래픽에 의한 가입자를 분리 및 관리함으로써 소수의 불량가입자로부터 다수의 정상
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  • 발행일 2010.01.18
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분석 및 정비하고, 재무정보 산출 및 경영관리의 범위를 기업집단 전체로 확정하는 작업이 필요한바, 이는 수개월이 걸려도 완성하기 어려운 경우가 많다. 주재무제표인 연결재무제표에 대하여도 외감법상 내부회계관리제도가 적용되므로,
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  • 발행일 2009.04.06
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취업자료 74건

분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집
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분석 및 ANN, SVM을 통한 예측모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다.이러한 경험을 바탕으로 SKT의 data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집
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데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전 확률을 결합한 사후확률을 고객불만지표로 정의했습니다 이후 군집분석 및 ANN,
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분석사 2급을 취득하므로 SPSS 프로그램을 다룸으로써 다양한 통계 분석 도구를 다룰 수 있습니다. 이런 통계 프로그램과 통계학을 접목함으로써 데이터 분석 및 모형 개발을 할 수 있는 것이 저의 가장 큰 특기입니다. 그리고 금융 자격증을
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사후관리 직무에 적합한 인재라고 확신합니다. 카카오뱅크 외환송금 사후관리 자기소개서 1. 카카오뱅크에 입사를 희망하게 된 구체적인 이유는 무엇이며 입사 후 목표를 기술해 주세요 2. 같지만 다른 은행인 카카오뱅크 본인의
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