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사후표준편차 : 4.50188188944618
95% 신용집합: 2.5% -3.58762661359262 97.5% 14.6092494737099
즉, 95% 신용집합은 [-3.588, 14.609] 이다.
(e) (c)에서 구한 사후표본의 히스토그램을 구하라.
(4) 참고문헌
이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교
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사후평균 = 3.67
사후표준편차 = 0.64
95% 신용구간 [2.46, 4.98]
3. 참고문헌
이재용, 이기재 (2022) 베이즈 데이터 분석. 한국방송통신대학교출판문화원. 1. (10점) (2장 13번 참조) 다음은 2014년 군에 입대하는 10명의 병사들의 키를 잰 결과이다.
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수가 많아도 효과적으로 표본을 추출한다. Stan은 WinBUGS나 JAGS와 달리 복잡한 모델에서도 상당히 정상적으로 표본을 추출할 수 있다. Stan에서는 추정계산에 변분 베이즈법의 한 버전인 자동 미분 변분 추정(ADVI)을 사용할 수도 있다.
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사후평균, 사후표준편차, 95% 신용집합은 다음과 같다.
사후평균 = 0.31
사후표준편차 = 0.15
95% 신용집합 [0.019, 0.599]
4. 참고문헌
이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원. 1. (10점) 다음은 2014년 군에 입대하
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2022년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 기말과제물)밀도함수를 따르는 랜덤 숫자를 합격-불합격 방법으로 생성하고자 한다 분할추출법을 이용하여 표본을 추출 스탠을 이용하여 사후표본을 추출 마르코프 체인이 수렴했는지 판단 등
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