|
마르코프 체인이 수렴했는지 판단하시오. 수렴하지 않았다고 판단하면 수렴했다고 판단할 때까지 사후표본의 크기를 늘리시오.
(d) 의 베이즈 추정량을 구하고, 기록의 예측식을 써라.
(e) 의 95% 신용구간을 구하라.
(f) 1라운드 기록이 84인
|
|
|
사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이다. 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCMC 기법이다.
단순한 모델의 경우 R의 기본적인 함수(lm, glm
|
|
|
|
마르코프 체인이 수렴했는지 판단하시오. 수렴하지 않았다고 판단하면 수렴했다고 판단할 때까지 사후표본의 크기를 늘리시오.
(c) 의 사후표본의 히스토그램을 그리시오.
(d) 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용구간을 구하시오.
4. 참
|
|
|
사후분포를 수식으로 유도하라.
(b) R을 이용하여 몬테카를로 방법으로 의 사후평균, 사후표준편차, 95% 신용구간을 구하라.
문제 (a)에서 구한 사후분포로서 감마분포의 평균(기댓값)은 공식에 따라 (형상모수/척도모수=33/9=3.67)로 간단히 계산
|
|
|
구간을 구하여라.
3. D항공사는 항공당 빈 좌석수의 평균값을 추정하기 위해 표본으로 100항공편을 무작위로 선정하여 조사한 결과 빈 좌석수의 평균은 12석 표준편차는 5석이었다. 이 자료를 이용하여 빈 좌석수의 평균값에 대한 95%신뢰구간
|
|
메뉴펼치기
