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교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.(20점) 1) 스마트폰 활용 2) 태블릿PC 활용 3) ai스피커 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능
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교수매체 제시 1-2. 제시한 디지털 교수매체 중 3개를 선택하여 장단점 분석 1) 디지털 동화책의 장단점 2) 스마트폰 및 태블릿 앱의 장단점 3) 인터랙티브 보드게임의 장단점 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야
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  • 등록일 2024.04.18
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교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 1) 유아교육에서 교수매체의 흐름 2) 유아 디지털 교육에 활용할 수 있는 교수매체의 장단점 ① 스마트패드 ② AR/VR ③ 인터랙티브 화이트보드 2. 인공지능의 개념
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  • 등록일 2024.05.22
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매체가 지닌 장단점을 기술하시오.(20점) 1) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 2) 내가 선택한 디지털 교수매체 (1) AR그림책 ① 정의 ② 장단점 (2) VR기기 ① 정의 ② 장단점 (3) 태블릿PC 2. 인공지능의 개념
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교수매체의 흐름 (2) 유아 디지털 교육에 활용할 수 있는 교수매체 ① 스마트폰/스마트패드 ② AR/VR ③ 3D 프린터, 3D 펜 등 기타 디지털 매체 2) 각 교수매체의 장단점 ① 태블릿 PC ② AR ③ VR 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상
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논문 18건

개념 ------------------------------------------ 8 나. 표상 매체 -------------------------------------------- 9 다.구성주의 과학교육과 표상활동 -------------------------- 11 1) 구성주의 과학교육 ---------------------------------- 11 2) 구성주의 과학교육에
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  • 발행일 2012.02.17
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인공지능 언어 모델의 발전 과정 1.3 레포트의 목적 및 구성 2. 챗GPT의 이해 2.1 챗GPT의 개념과 원리 2.2 트랜스포머 아키텍처 2.3 GPT 모델의 진화: GPT-1부터 GPT-4까지 3. 챗GPT가 사회에 미치는 영향 3.1 일상생활의 변화 3.2 비즈니스 환경에
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  • 발행일 2025.05.08
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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  • 발행일 2012.05.29
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개념과 운영  제1절 공동브랜드의 개념   1. 공동브랜드의 개념   2. 공동브랜드의 장점과 단점 제 3장 중소기업 공동브랜드사업의 현황  제 1절 기존 공동브랜드 조사방법 및 등록현황   1. 조사방법   2. 공동브랜드 등록현
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개념 2. 기업도시 개발의 필요성 3. 기업도시 주요사례 4. 추진경위 [2] 기업도시개발특별법 1. 기업도시개발특별법과 관련 법률과의 비교 2. 기업도시특별법 구성 체계 [3] 기업도시 개발제도 1. 기업도시위원회 2. 기업도시
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  • 발행일 2010.07.30
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취업자료 87건

매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 133 2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 133 3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 134 4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 134 5. 미디
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매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140 2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140 3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141 4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141 5. 미디
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교수법은 무엇이라고 생각하나요? 9. 수학을 어려워하는 학생들과 쉽게 이해하는 학생들을 어떻게 조화롭게 가르칠 것인가요? 10. 학생들에게 수학을 어떻게 체계적으로 가르칠 것인가요? 11. 어려운 수학 문제를 학생들에게 어떻게 풀
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인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습 이론에서는 모델 일반화, 오버피팅 방지, VC 차원 등 이론적 개념을 배우고 싶고, 딥러
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인공지능 윤리 및 데이터 개인정보 보호에 관한 교육과 정책 수립에도 적극 참여하겠습니다. 기술 발전에 따른 윤리적 문제와 사회적 책임을 깊이 인식하며, 공정하고 투명한 AI 활용 문화를 조성하는 데 기여하겠습니다. 이를 통해 교육 현장
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  • 등록일 2025.05.20
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