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교육방법론, 양서원
김우철(2000) / 영지문화사
구광조·오병승·류희찬(1992) / 수학교육과정과 평가의 새로운 방향, 경문사
유지성 외 / 통계학개론, 현대통계학, 박영사
이칭찬·신민희(2000) / 신교육방법 및 교육공학, 동문사클라인 M·박세희 저
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및 유의점
1) 탐색 단계
2) 개념 도입 단계
3) 개념 적용 단계
Ⅳ. 과학과교육 가설검증학습
1. 강조점
2. 특성
3. 대상
4. 단계
1) 탐색 및 문제파악
2) 가설설정
3) 실험설계
4) 실험
5) 가설검증
6) 적용
Ⅴ. 과학과교육 관찰학습
Ⅵ.
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교육의 개념에 관한 분석
1. 교육과 철학
2. 교육의 개념적 혼돈
Ⅱ. 교육 방법 및 교육 공학의 개요
1. 교육방법의 정의
2. 교육공학의 정의
3. 교육방법과 교육공학
Ⅲ. 교수 - 학습과정의 이해
1. 교수와 교수설계
2. 교육 과정에서 학
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교육방법 및 교육공학, 변영계, 김영환 공저,1999, 학지사.
3. 교수방법론, 이성호 지음, 1999, 학지사.
4. 교수·학습방법의 이론과 실제(Ⅱ), 박성익 지음, 1997, 교육과학사.
5. 차경수, 현대의 사회과 교육, 1996, 서울:학문사. 1. 논쟁 문제의 의미
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문제해결을 위한 창조적 사고의 기법), 정신세계사, 1991
◈ 박성익 외, 교육방법의 교육공학적 이해, 교육과학사, 2003
◈ 신통철 외, 교사를 위한 교육공학, 교육과학사, 1998
◈ 신용직, 교육과정과 수업, 서울 : 교육출판사, 1998
◈ 최정우, 발상
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Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구문제
3. 용어의 정의
4. 연구의 제한점
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구절차
3. 측정도구
4. 연구가설 및 분석방법
Ⅳ. 결과 및 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
●참고 문헌
●부록
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방법 및 구성
제2장 FTA에 관한이해와, 우리의 선택
제1절FTA전반적인 이해
1. 경제개방정책
2. 통합과 개방화의 대응전략
3. FTA란 무엇인가
4. FTA의 필요성
1) 지역사회의 다양화
2)
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문제점 ······································································································8
Ⅲ. 사이보그시대의 경호 ·································
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Education에 관한 연구’, 이화여자대학교 교육대학원 석사학위논문, 1989.
현경실, ‘고든 학습이론과 실제 수업에의 적용방안’, 음악교육연구 제 13집, 1994. Ⅰ 서 론
1.연구의 필요성 및 목적
2.연구방법(문제)
Ⅱ 코다이와 오르프의
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교육사상의 배경
3. 2 스키너(Skinner)의 조작적 조건형성
3. 3 Skinner의 조작적 수업이론
3. 4 스키너의 학습이론이 아동교육에 주는 의미
Ⅳ. 피아제와 스키너의 아동발달에 대한 견해 및 시사점
4. 1 피아제의 견해
4. 2 스키너의 견해
4.
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및 방법론: 구체적인 학업이나 연구 계획을 제시하며, 선택한 주제를 탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다.
4. 학
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계획 및 행동 / 구성원들의 참여도 및 의견 차이 / 그에 대한 대응 및 협조를 이끌어 내기 위한 구체적 행동 / 목표 달성 정도 및 본인의 기여도 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술)
5. 면접 예상 질문 및 모범답안
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문제 56
? 계명대 전기공학전공 대학원 입시 자기소개서 61
? 계명대 전기공학과 대학원 입시 연구계획서 63
연구 관심 분야 64
연구 목표 64
연구 방법 65
기여 65
결론 65
? 전기공학과 대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 논문주제 66
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문제 46
? 계명대 전자전기공학부 대학원 입시 자기소개서 52
? 계명대 전자전기공학부 대학원 입시 연구계획서 54
연구 관심 분야 54
연구 목표 55
연구 방법 55
기여 55
결론 55
? 전자전기공학부 대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제
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및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
? 학위과정 입시지원자 컴퓨터공학
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