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다중지능 분석. 한양대학교 한국교육문제 연구소.
- HOWARD GARDNER(2000). 『다중지능이론의 이론과 실제』. 서울 : 양서원.
- HOWARD GARDNER(2001). 『다중지능』. 서울 : 김영사. 다중지능이론
1. 다중지능이론의 배경
2. 가드너가 제시한 8가지 지능
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공동 적용키로, 조선에듀, 손현경 기자
2019 학교생활기록부 개선사항 안내 홍보 리플릿, 2019, 교육부 I. 서론
II. 본론
1. 가드너의 다중지능이론
2. 다중지능이론에 입각한 수시-특히 학생부 종합 전형-의 필요성
III. 결론
IV. 참고문헌
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가드너 다중지능』,웅진지식하우스,2007.
문용린 옮김,『다중지능: 인간지능의 새로운 이해』,김영사,2001.
박효정 외 9명 공저,『다중지능이론과 수업』,양서원,2006. 1. 들어가는 말
2. Gardner의 생애
3. 다중지능이론의 정의와 준거
4. 다중
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다중지능이론과 교육실제에의 적용, 연성대학교, 2012.
12. 김경희, 에릭슨과 프로이드의 성격발달 이론의 비교 분석, 대한산업경영학회, 2009. 가드너다중지능이론 & 에릭슨성격발달8단계설
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가드너(Gardner)의 다중지능이론
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교육학의 이해. 학지사.
9. 노상우(2011). 교육의 역사와 사상. 교육과학사.
10. 노안영(2003). 성격심리학. 학지사. 가드너다중지능이론 + 에릭슨성격발달8단계설
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
[1] 가드너(Gardner)의 다중지능이론을 설명하고, 그 교육
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다중지능이론은 Gardner에 의해 상정된 이론으로서, 지능에 대한 다차원적 접근을 이어 받아, 지능에는 일곱 개 이상의 서로 독립적인 요소들이 있다는 것이다. 다중지능이론이 제시하고 있는 9개의 지능에 관하여 각 지능의 핵심적 능력과 구
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다중회귀분석결과 7
4.3.1 수학 기초반의 다중회귀분석결과 7
4.3.2 수학 기초반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 8
4.3.3 수학 기본반의 다중회귀분석결과 9
4.3.4 수학 기본반의 후진제거법을 활용한 다중회귀분석결과 10
4.3.5 수학 심
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교육학회지, 12(1), 313-337.
최선우(2011). 포커싱 활동 집단치료가 여대생의 신체화 증상, 부정적 정서 및 감정표현불능증에 미치는 효과. 덕성여자대학교 대학원 석사학위논문.
최혜경(2005). 유아의 인성특성과 부모의 양육태도가 유아의 일상스
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이론
<표 Ⅱ-2> 열린교육과 협동학습의 차이점
<표 Ⅱ-3> 협동학습과 전통 조별학습의 차이점
<표 Ⅱ-4> JigsawⅢ 모형에 의한 수업절차
<표 Ⅱ-5> 점수에 따른 소그룹 보상법
<표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형
<표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽
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이론적 배경 12
제 1 절 아동 성폭력 정의 12
제 2 절 아동의 지각능력 13
Ⅰ. 시각 14
Ⅱ. 청각 14
Ⅲ. 후각 15
Ⅳ. 미각 15
Ⅴ. 촉각 15
제 3 절 아동의 기억능력 15
제 4 절 아동의 언어능력 19
제 4 장 아동의 증거능력 21
제 1 절 유아의 증거능
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이론적 틀, 예상되는 연구 과정 등을 설명합니다. 또한, 연구의 예상 결과와 그것이 해당 분야에 어떤 기여를 할 수 있는지에 대해 논합니다.
4. 학업 준비 상태 및 자격: 관련 분야나 주제에 대한 이해도, 이전 학업이나 경험, 연구 스킬 등 자
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지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
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가드너 (Howard Gardner) 59
4.1 배경 59
4.2 주요 이론 59
4.3 영향 60
5. 벤저민 블룸 (Benjamin Bloom) 60
5.1 배경 60
5.2 주요 이론 60
5.3 영향 61
6. 에릭 에릭슨 (Erik Erikson) 61
6.1 배경 61
6.2 주요 이론 61
6.3 영향 62
결론 62
? 대학원 입시 교육학 학술이론
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교육학, 사회복지학 등 타 분야와 협력 연구를 추진하겠습니다. 이를 통해 심리적 현상을 다층적으로 분석하고, 실질적인 문제 해결 방안을 모색하는 데 기여할 것입니다. 특히 첨단 뇌영상기술, 빅데이터 분석, 인공지능 활용 등 최신 과학기
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이론과 실무 기술을 교육하여 미래 인재들이 AI 시대에 능동적으로 대응할 수 있도록 지도하며, 교육학과 AI기술 융합 연구를 촉진하는 학술 활동에도 적극 참여하겠습니다. 국내외 학술대회, 워크숍, 세미나를 통해 지식과 경험을 공유하며
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