|
국어대사전』과 『연세한국어사전』의 다의어에 대한 처리방식을 비교하여 살펴보았는데, 다의어 처리에 있어서 좀더 적절하다고 판단되는 사전은『표준국어대사전』이다. 사전에 제시된 사례들에 있어 다소 평소에 쉽게 접할 수 있는 것
|
|
|
다의어의 개념적 이해와 분류라는 관점에서 저에게 지난 강의를 다시 한번 되짚어 볼 수 있는 기회와 계기가 되었습니다. 다시 한번 교수님께 감사의 말씀을 전합니다. 감사합니다.
참고문헌 : 표준국어대사전
한국어의미론 강의 교안
윤평현
|
|
|
국어사전, 민중서림, 1999, p882, p887, p2282
이형태 외 1인, 동의어, 반의어, 동음어 사전, 한국문학사, 1994 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
ⅰ. 동음어와 다의어의 분류 기준
ⅱ. 국어사전에 따라 달리 표기된 단어 목차
ⅲ. 표기된 단어들의 비교
Ⅲ.
|
|
|
비교해 볼 수 있습니다. 이를 통해 우리는 문맥에 따라 단어의 의미가 어떻게 달라지는지를 배우게 됩니다. 이는 우리의 사고력과 해석 능력을 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다.
표준국어대사전과 고려대한국어대사전은 다의어와 동음어의
|
|
|
국어 의미론에 대하여 제대로 된 문법적 의미의 확장을 이해할 수 있어서 좋은 경험이었던 것 같았다.
<참고문헌>
1. 한국어의미론 교안 및 강의
2. 홍재성. \"한국어 사전에서의 다의어 처리와 동형어 처리의 선택.\" 동방학지 54-56.- (1987): 9
|
|
 |
국어사전, “위성정당”
https://ko.dict.naver.com/#/entry/koko/c6adaa1e1e834cbd8346c305f5a84308
(검색일 2021년 11월 6일)
중앙선거관리위원회, 선거통계시스템, “20대 국회의원 선거 투표 현황”
http://info.nec.go.kr/
중앙선거관리위원회, 선거통계시스템, “21대
|
|
|
사전
브리태니커
두산 대백과사전
국어국문학자료사전, 용궁부연록(龍宮赴宴錄), 한국사전연구사(1998)
한국민족문화대백과, 만복사저포기(萬福寺樗蒲記), 한국학중앙연구원
한국민족문화대백과, 용궁부연록(龍宮赴宴錄), 한국학중앙연구
|
|
|
사전
브리태니커
두산 대백과사전
국어국문학자료사전, 용궁부연록(龍宮赴宴錄), 한국사전연구사(1998)
한국민족문화대백과, 만복사저포기(萬福寺樗蒲記), 한국학중앙연구원
한국민족문화대백과, 용궁부연록(龍宮赴宴錄), 한국학중앙연구
|
|
|
비교경영론』, 법문사, p. 26
이어령(1993), 『정보사회와 기업문화』, 한국전기통신공사출판부, p. 42
채서일(2002), 『마케팅』, 학현사, p. 30
최병용(2000), 『소비자 행동론의 이해와 적용』, 박영사, p. 76
최대웅(1999), 『외식사업실무론』, 백산출
|
|
|
국어교육』124, 한국어교육학회
시정곤(2005),「‘이다’ 구문과 통사적 접사설을 다시 논의함」,『한국어학』28, 한국어학회
성태수(2002),「‘이다’ 구문의 통사구조」, 남서울대학교
이건수(2008),「‘이다’가 통사적 접사인가」,『비교문화
|
|
 |
비교하여 말씀드리자면, 우선 높임법이 발달해 있습니다. 높임의 대상에 따라 객체, 주체, 상대 높임법이 있습니다. 이러한 체계는 영어에서는 잘 찾아 볼 수 없습니다. 그리고 영어에서는 b와 p로 유성음과 무성음을 구분하지만, 국어에서는
|
|
 |
국어강사 자소서
<성장배경> 행복한 성장기 덕분에 구김살 없는 인격 형성
<강사 지원분야에 대한 경험> 부족함 없이 해낸다는 생각으로 강의준비했는데, 학생들 점수 크게 올라
<성격의 장단점> 차분하게 순차적으로 꼼꼼하게 일처리, 융통
|
|
 |
국어경력
8. 자기소개서예문-건설기계동부건설경력
9. 자기소개서예문-건축
10. 자기소개서예문-건축
11. 자기소개서예문-건축설계감리
12. 자기소개서예문-건축설계토목신입
13. 자기소개서예문-게임프로그래머
14. 자기소개서예문-경영
|
|
 |
국어과 기간제 교사를 역임한 것이 저의 교직 첫 걸음이었습니다. 3년 동안 학생복지부에 소속되어 환경부(분리수거, 청소용품 구매 &관리, 식목행사)와 봉사부(공문처리, 봉사상 등)를 담당하였습니다. 그리고 2007년은 서울 성북구에 있는 00
|
|
 |
국어·동아시아권 특화 AI 모델을 상용화하는 스타트업 혹은 연구소에서 주도적 역할을 하고자 합니다.
지금 준비 중인 멀티모달 데이터셋 구축, 평가 지표 개발 경험이 향후 연구와 산업 현장에서 큰 자산이 될 것입니다. 1. 대학 특별활동
|
|
메뉴펼치기
