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로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점을 설명하라.
(나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.
(다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성
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문제를 방지하기 위해 드롭아웃이나 배치 정규화(Batch Normalization)와 같은 정규화 기법을 추가할 수 있다. 또한 ReLU, Leaky ReLU, Sigmoid, Tanh 등 다양한 활성화 함수를 적절히 조합하여 비선형성을 극대화하고, 경사하강법 외에도 Adam, RMSprop 등 다양
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퍼셉트론
2.3 역전파 알고리즘
2.4 오류 역전파를 이용한 학습 프로그램
2.5 안면인식 알고리즘의 개요
2.6 안면인식 알고리즘의 특징
2.7 안면인식 시스템의 구성단계
2.8 퍼지네트워크와 신경회로망을 이용한 알고리즘의 특징
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퍼셉트론을 적용한 태아발육제한증 판별 모형, 한양대학교
한승기(2004), 동적 신경 코딩을 위한 신경망 모형 개발과 응용, 충북대학교 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 신경망모형(신경망)의 설정
Ⅲ. 신경망모형(신경망)의 다층퍼셉트론
Ⅳ. 신경망모
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모델
1) 과제중심 모델을 선정한 이유
2) 과제중심 모델의 주요개념
2. 위기개입모델
1) 위기개입모델을 선정한 이유
2) 위기개입 모델의 주요개념
3. 과제중심 모델과 위기개입 모델의 비교 설명
4. 두 모델을 사회복지실천현장에서 어
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