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전문지식 2,291건

귀납적 논리는 개별적인 사례나 관찰에서 일반적인 결론을 도출하는 논리적 추론 방법으로, 새로운 지식을 발견하고 일반적인 법칙을 형성하는 데 중요한 역할을 한다. 연역적 논리와 귀납적 논리는 상호 배타적인 것이 아니라, 특정 목적과
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소크라테스 (BC470~BC399) 원어 : Sōkratēs 철학자 그리스 
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추론 1. 자료에서 가설로의 추론이란 비정형적 인지과정이요, 주관성이 개입되는 하나의 행위이다 2. Fisher식의 영가설 검증이란 P(D/HO) 3. 귀납적 추론이란 항상 결정하는(decision making)과정이 내포된다 4. Fisher이론의 영가설 검증에는 이밖에
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  • 등록일 2010.10.13
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목적을 반증에 두기 때문에 필요한 가정과 전제를 쉽게 왜곡이 가능하다. 셋째, 한번의 반증으로 기존의 이론이 거부되기는 쉽지 않다 4) 과학혁명 (1) Kuhn이 주장 (2) 과학의 발전은 점진적으로 이뤄지는 것이 아니라 어느 한 순간에 급격한 변
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  • 등록일 2014.03.12
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목적 Ⅲ. 수학교육(수학학습)의 과정 Ⅳ. 수학교육(수학학습)과 자기주도적 학습 1. 자기주도적 학습의 의미 2. 자기 주도적 학습력 Ⅴ. 수학교육(수학학습)과 테크놀로지 1. 탐구활동을 통한 문제해결 조력자로서 테크놀로지의 역할 2
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논문 7건

목적에 위배된다고도 볼 수 있다. 상담소의 목적, 상담소의 정신, 상담가의 전문적 동기(전문성)은 다음 언급에서 교묘하게 연관된다. 다음 언급은 필자가 전화실습 도중 내담자에게 직면을 했다가 30분 넘게 통화를 하게 된 사연(이 당시 필
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  • 발행일 2008.06.18
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목적에 위배된다고도 볼 수 있다. 상담소의 목적, 상담소의 정신, 상담가의 전문적 동기(전문성)은 다음 언급에서 교묘하게 연관된다. 다음 언급은 필자가 전화실습 도중 내담자에게 직면을 했다가 30분 넘게 통화를 하게 된 사연(이 당시 필
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  • 발행일 2008.03.05
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정부에서의 대북 정책 1) ‘햇볕 정책’의 정의 2) 정책 변동과의 연계 3. 이명박 정부에서의 대북 정책 1) 평가의 목적 2) 이명박 정부의 대북 정책 목표 3) 관련 정책 4) 정책 효과 5) 성과 및 한계 4. 현재 북한 실태 분석 5. 결론
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추론: 34 데이터 분석 및 시각화: 34 빅데이터와 기계 학습: 35 실험 계획법 36 비모수 통계 36 빅데이터와 머신러닝 37 데이터 분석 도구와 소프트웨어 37 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40 ? 통계분석 학술이
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목적 정해진 어떤 독립변수의 값에 대하여 종속변수가 어떤 추정치를 갖게 될 것인지에 대한 정보를 제공해 준다. 회귀선을 사용하여 종속변수의 값을 추정할 때 이 추정에 관련된 오차의 크기에 대한 정보를 제공해 준다. 두 변수 사이에 존
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  • 발행일 2010.07.31
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취업자료 10건

추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제
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견본 312 ? 연구계획서 작성요령 314 가. 구성되어야 할 핵심내용 314 나. 연구배경의 작성요령 314 다. 연구목적의 작성요령 315 라. 연구 실시 기관명 및 주소 315 마. 연구 지원기관 315 바. 연구책임자, 공동연구자, 담당자의 성명과
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목적 30 3. 연구 내용 및 방법 30 4. 기대 효과 및 의의 32 5. 연구 일정 32 6. 결론 32 ? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 33 기초 이론과 개념: 33 회귀 분석 및 모델링: 34 가설 검정과 추론: 34 데이터 분석 및 시각화: 35 빅데이터
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추론: 64 라. 데이터 분석 및 시각화: 64 마. 빅데이터와 기계 학습: 65 바. 실험 계획법 66 사. 비모수 통계 66 아. 빅데이터와 머신러닝 66 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제
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목적 1.2 본인의 입학 동기 및 목표 소개 2.학업 관련 경험 2.1 고등학교 학업 성과와 관련 활동 소개 2.2 특별한 학업 경험 및 성과 소개 3.인성과 리더십 3.1 자기개발과 성장 경험 소개 3.2 동아리, 독서모임, 봉사활동 등의 참여 경험 4.독특
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