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대해 설명해보세요.
21. Overfitting과 Underfitting의 차이는?
22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은?
26. 인공지능 기술이
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- 등록일 2025.05.24
- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 기타
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각각 무엇이었는지와 그 경험을 통해 깨달은 점 등을 기술하시오
5. 희망하지 않는 지역·부서에 배치되거나, 상사 및 동료의 업무적 판단과 자신의 의견이 일치하지 않는 경우 어떻게 대처할지 구체적으로 기술하시오
6. KRX가 당면한 가장
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- 파일종류 한글(hwp)
- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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설명해 보세요 139
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안
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- 직종구분 기타
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머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 94
? 학위과정 입시지원자 부동산학분야 연구능력검증 기출면접문제 107
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- 파일종류 아크로벳(pdf)
- 직종구분 기타
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인공지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적
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