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1. 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)란 무엇인가?
(1) 비즈니스 애널리틱스의 정의
비즈니스 애널리틱스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하고 이를 기반으로 전략을 수립하는 과정이다. 비즈니스
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비즈니스는 물론 매우 많은 분야에서 두루 사용되며 그 가치를 인정받게 될 것이라고 많은 이들은 예측하게 된다.
[참고 문헌]
장영재, 빅데이터, 비즈니스 애널리틱스, IoT: 경영의 새로운 도전과 기회, 정보시스템연구 제24권 제4호, 한국정보
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비즈니스 기회를 창출할 수 있다. 결론적으로, 딥러닝은 비즈니스 애널리틱스에서 매우 중요한 역할을 하며, 특히 복잡한 패턴 인식과 예측, 자동화에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다
(5) 딥러닝의 중요성
딥러닝은 머신러닝을 한 단계 더 발
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1. 비즈니스 애널리틱스의 개요
비즈니스 애널리틱스는 데이터 분석과 통계적 기법을 활용하여 기업의 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 경영 의사결정을 지원하는 과정입니다. 이 분야는 다양한 산업에서 정보를 추출하고, 더
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채택 된다. 1. 지능 정보 기술
① Cloud ERP -클라우드 컴퓨팅
② RPA ?인공지능 (Al)
③ 비즈니스 애널리틱스 (BA) -빅데이터
2. 기업 적용 사례
① Cloud ERP 사례
② RPA 사례
③ 비즈니스 애널리틱스 사례
3. 결론
결론 및 참고문헌
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비즈니스 애널리틱스를 위한), 창명, 2019
인과적 연구: 비즈니스 관련 결정을 내리게 하는 연계점 발견, Survey Monkey
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결론용
결론
인과관계 조사는 기업이 전략적 의사결정을 내
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강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러닝과 그 혁신적 변화
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② 로보틱 처리 자동화 Rorbotic Process Automation
-IBK 기업 은행의 RPA 활용 사례
③ 비즈니스 애널리틱스 Business Analytics
-롤스로이스 社의 유지보수 일정 최적화 사례-카이저 퍼머넌트 社의 환자 사망률 감소 사례
Ⅲ. 결론
결론 및 참고문헌
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(중략)
4. 애플의 제품
- 애플은 혁신의 아이콘 스티브 잡스가 CEO였던 시기부터 “세상에 없던 제품” 을 선도적으로 출
시하였다.
- 대표적인 제품은 아이폰과 아이패드가 있다.
(중략)
■ 성공요인 2. 애플의 무형자산
- 애플의
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정보를 제때 정확히 전달한다. 그리고 이는 제조 및 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이게 된다.
참고문헌
엄도영 등, 『파괴적 기술 분야에 대한 표준화 전략』, 2016
최경, 『사물인터넷과 클라우드 컴퓨팅의 융합에 대한 연구』, 2016.
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