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수 있다면 다양한 분야에서 사전적 활용 및 대응이 가능하여 기존에 없던 새로운 가치를 창출할 수 있을 것이다.
3. 시사점
대표적인 알고리즘은 다음과 같은 기계학습의 절차를 기반으로 개발되어 왔다. 기계학습(Machine Learning)의 핵심으로 모
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수적으로 활용되며, 이러한 기술들의 지속적인 발전은 메타버스의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. ChatGPT를 활용
A형 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에
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통신기술을 활용하여 미래재난에 대해 스마트 안전관리를 통해 대응하는 사례가 증가하고 있다.
2) 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
백스캐터 통신은 사물인터넷 시대의 전력 공급 문제를 해결할 새로운 통신 시스템으로 주목 받
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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관하여 서술하시오.
3. Edge Computing에 관하여 서술하시오.
4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오.
5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
목
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Learning. Educational Technology Research and development. 46(1), 73-84.
Leask, M. & Meadows, J. (Eds.) (2000). Teaching and Learning with ICT in the Primary School. London: Routledge.
Levin, J. (1997). Educational Network Project Planning Assistant. http://lrs.ed.uiuc.edu/network-project-guide.
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Learning to teach in a field-based methods course: the development of pedagogical content knowledge」, 『Teaching and Teacher Education』, 8(1), 1992.
Shulman, L, 「knowledge and teaching: Foundations of the new reform」, 『Harvard Education Review』, 57, 1987. I. 서론
II. 자료설명 및 분석방
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정보과학회논문지 40(11) 705-715 0258-9125
분류방법 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이
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기술의 현황과 활용방안”, 한국전기연구원, 2005.4.
3. 이주연 외 3명, “PLC 기술 동향 및 향후 과제”, 한전 KDN 전력IT 연구원.
4. “중전기기 산업의 해외진출을 위한 발전 전략” 한국전기연구소, 1997년.
5. “전력선 통신의 역사” 네이버 카페
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정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의
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수 있는 에너지로 활용하고자 하는 저 자신과의 약속 때문에 운동을 계속 하고 있으며 이러한 신념을 항상 유지하면서 학업에 임하겠습니다.
꾸준한 운동은 몸을 건강하게 하고 부지런하게 만들기 때문에 꾸준한 운동이야 말로 어떤 일도 꾸
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--- 비서
● 분야별 작성 Point 및 자기소개서 --- 호텔리어
● 분야별 작성 Point 및 자기소개서 --- 건축/토목
● 분야별 작성 Point 및 자기소개서 --- 생산기술/기계직
● 지원분야 --- 제강(포스코)
● 분야별 작성 Point 및 자기소개서 --- IT
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기술은 최근 몇 년 사이에 급격히 발전했으며, 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 아직까지 많은 문제들이 남아 있습니다. 예를 들어, 기계 번역 시스템은 인간 수준의 번역 품질을 보장하지 못하고 있으며, 음성 인
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초점, 프로세스 초점, 고객 초점, 인적자원 초점, 재무적 초점)은 지적 자본과 동일한 개념이라 할 수 있다. 서비스 BSC
Ⅰ. 재무적 관점
Ⅱ. 고객 관점
Ⅲ. 내부 프로세스 관점
Ⅳ. 혁신 및 학습 관점
Ⅴ. 성과지표의 선정과 활용
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텔레콤 - 사무직, 인바운드
84. LG - 마케팅, 관리부
85. LG 유통 - 단체급식
86. LG통신 - 통신
87. MBC - 제작지원팀, C.G, PD, 광고
88. MTM - 기획, 홍보
89. SK - 연구개발
90. SK 텔레콤 - 텔레마케터, 마케팅, 시설보안, 기지국 운용 유지보수
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