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컴퓨터가 대신할까? 기계들이 혁명을 일으킬까?, 이삭 브레슬라 프, 류드밀라 브랸체바, 김재영, 민정홍, 임 나탈리아 1. 서론 2. 본론 1) 기계(컴퓨터)의 장점과 단점 2) 인간의 장점과 단점 3) 인간과 컴퓨터(AI)의 비교 3. 결론
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비교하여 설명하시오. 2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링을 이용한 실제 업무사례에는 어떠한 것들
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  • 등록일 2022.08.05
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기계가 인공적으로 지적인 행위를 수행할 수 있게 하는 과학 1. 인공지능 AI의 개념과 목표 2. 인공지능의 탄생 3. 인공지능의 범주 4. 인공지능의 역사 5. 인공지능의 주요기법 6. 인공지능의 장단점 (1) 장점 (2) 단점 7. 인공지
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  • 등록일 2019.11.04
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지능 시스템이 문제를 일으키지 못하도록 윤리적인 개발을 위한 각종 지침의 개발이 있었다. 인공지능 윤리지침은 일반적으로 인공지능 시스템이 준수하여야 하는 기계윤리, 인공지능 시스템을 개발하는 사람이 지켜야 할 개발자(공급자 및
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  • 등록일 2025.01.17
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방법이 될 수 있을 것이다. 1. 인공지능 AI의 정의 2. 인공지능의 역사 3. 인공지능의 활용분야 4. 인공지능의 장단점 (1) 인공지능의 장점 (2) 인공지능의 단점과 문제점 5. 인공지능으로 변화될 미래의 모습 6. 결론 및 느낀점
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논문 441건

AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사 http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583 20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법 https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론 1.1 챗GPT의 등장과 배경 1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
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  • 발행일 2025.05.08
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: 환자안전과 의료의 질 향상을 중심으로/건강권 실현을 위한 보건의료단체연합 참고사이트 http://www.newswire.co.kr/newsRead.php?no=679663 출처:보건복지부 www.mw.go.kr - 보건복지부사이트 1. 기본개요 2. 장,단점 3. 내 생각(내 의견) 4. 보완점
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  • 발행일 2014.11.30
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및 루아의 4개지방대도시에 각각 신도시건설을 추진하게 되었다. 구 분 Cergy-Pontoise Every Marne- la-Vallee Melun-Senart St. Quentin-en- Yvelines 면 적(ha) 8,000 4,100 15,000 11,800 6,300 계획인구 300,000 500,000 400,000 300,000 320,000 관련 제 1장 서론 1. 연구의 배경
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컴퓨터 프로그램 저작권 보호에 관한 연구”, 연세대학교 법무대학원, 석사학위논문, 2003 이철, 컴퓨터범죄와 소프트웨어의 보호, 1995 정보통신부, 2002년도 소프트웨어지적재산권보호 및 이용활성화계획, 2002 프로그램심의조정위원회, 아시아
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  • 발행일 2006.10.12
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생각된다. 넷째, 개발이익 환수 및 기반시설부담금의 실질적 부담 및 그 효과에 대한 심도있는 분석을 통해 개발을 지나치게 억제하는 일을 없도록 할 필요가 있다. 특히 ,기반시설부담금제의 경우 발표된 부과방식을 실제 적용하는데는 많은
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  • 발행일 2007.01.23
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취업자료 5,663건

장점은 무엇인가요? 14. 신소재 연구에서 컴퓨터 시뮬레이션의 역할은 무엇인가요? 15. 신소재 개발에서 데이터 분석의 중요성은 무엇인가요? 16. 신소재의 기계적 성질을 평가하는 방법에 대해 설명해 주세요. 17. 전도성 고분자의 특
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AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은? 23. 논문 읽는 습관이 있나요? 24. 연구자로서 가장 필요한 자질은? 25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은? 26. 인공지능 기술이 사회에 미치는 가장 큰 윤리적 문제는 무엇이라고 생각하십니까
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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공 저는 컴퓨터학부에서 인공지능(AI) 및 기계학습(Machine Learning)에 대한 깊은 관심을 가지고 있으며, 특히 딥러닝(Deep Learning)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에 대해 연구하고자 합니다. AI는 여
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있습니다. 이는 기술 발전에 대한 단순한 수용을 넘어, 철학적 비판과 반성을 가능하게 하는 학문적 기반을 제공할 것입니다. 1. 철학과 연구주제 및 연구계획 1 2. 철학과 연구주제 및 연구계획 2 3. 철학과 연구주제 및 연구계획 3
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기계공학을 선택한 이유는 무엇인가요? 2. 기계공학과 편입을 결심한 이유는 무엇인가요? 3. 본인의 기계공학에 대한 강점과 약점은 무엇인가요? 4. 기계공학 전공을 공부하면서 가장 중요하게 생각하는 가치는 무엇인가요? 5. 기계공
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  • 등록일 2025.01.25
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