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Ⅱ. 기능론적 시각과 갈등론적 시각
1. 기능론적 시각의 개념과 특징
2. 갈등론적 시각의 개념과 특징
Ⅲ. 분석 : 기능론 및 갈등론으로 본 노숙인
1. 기능론적 시각에서 본 노숙인
2. 갈등론적 시각에서 본 노숙인
Ⅳ. 참고문헌
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Ⅱ. 기능론적 시각과 갈등론적 시각
1. 기능론적 시각의 개념과 특징
2. 갈등론적 시각의 개념과 특징
Ⅲ. 분석 : 기능론 및 갈등론으로 본 노숙인
1. 기능론적 시각에서 본 노숙인
2. 갈등론적 시각에서 본 노숙인
Ⅳ. 참고문헌
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개념
(1) 잠재적 교육과정의 배경
(2) 잠재적 교육과정의 개념
2) 잠재적 교육과정의 주요 특징
(1) 기능론적 관점
(2) 갈등론적 관점
3) 잠재적 교육과정의 장단점
(1) 잠재적 교육과정의 장점
(2) 잠재적 교육과정의 단점
9.
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갈등론적 연구
(1) 연줄 모형 스탠톤
-살라자와 돈부쉬(Stanton-Salazar & Dornbusch, 1995)의 연줄 모형
-장원섭(1997)의 ‘사회적 네트워크 이론(social network theory)`
(2)노동시장 분단론 연구
-노동시장 분단론자
▶ 계급적 특성에 따른 임금효과의
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특징
(2) 표면적 교육과정과 잠재적 교육과정의 관계
(3) 잠재적 교육과정의 교육사회학적 관점
① 기능론적 관점
② 갈등론적 관점
2. 홀리스틱 교육과정
1) 홀리스틱 교육의 개념
2) 홀리스틱
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개념
2. 자원봉사활동의 의의
3. 청소년 자원봉사활동의 목적
4. 자원봉사활동의 가치
5. 청소년자원봉사활동의 개념과 특징
6. 청소년자원봉사활동의 필요성
Ⅲ. 선진 외국의 청소년 자원봉사활동 사례분석
1. 미국
2. 일본
Ⅳ.
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개념
② 정의
③ 내용
④ 역사
2. 매체의 특징
① 특징
② 유리의 특성
③ 유리병의 특성
④ 유리의 물리적 특성
⑤ 유리의 전기적 특성
3. 매체의 활용
3.1 유리공예
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특징---------------------------------------5
1-3. PPL의 등장배경------------------------------------6
1-3-1. 구조적 원인----------------------------------6
1-3-2. 제도적 원인----------------------------------7
2. PPL 규제에 대한 시각-----------------------------------8
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개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2.
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특징
1) 미학적 접근
2) 디지털 매체와 기존 전자 매체와의 차이점
3) 공간성과 시간성의 변화
4) 프레임과 시점 개념변화
5) 콜라주 기법의 활용
6) 하이퍼 리얼리티의 구현
7) 시뮬라시옹
8) 전통적 의미의 영화개념
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특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따
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특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따
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개념과 이론을 철저히 이해하고 습득하기 위해 꾸준히 공부할 것입니다. 교수님들의 지도와 동기들과의 학문적인 토론과 공유를 통해 더욱 깊은 통찰을 얻고자 합니다. 학문적인 연구와 논문 작성을 통해 동아시아 지역에 관한 새로운 인사
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특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따
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개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분
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