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전문지식 44,031건

을 통해 기술예측결과가 통계화되기 위해서는 결과를 비교분석하는 과정이 필요하며, 중위수(median)와 IQR(interquartile range)을 반드시 표기하여 분포의 범위를 좁혀 나가야 한다. 이를 위하여 최초 1단계 조사 후 3단계의 피드백(feedback of reasoning)
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  • 등록일 2008.03.17
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기술예측기법의 유용성에 관한 연구, 전북대학교 대학원 박사학위논문, 1987. 이종성, 델파이 방법, 교육과학사, 2006. 전용조, 기술교사의 교과교육관련 직무수행능력에 관한 연구, 충남대학교 대학원 박사학위논문, 2005. 정정길 외, 정책학원
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  • 등록일 2015.08.25
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주었다 2) 계속적인 과학기술의 발달은 변화된 세계관에 새로운 도전이 되었다 3) 물리학의 발달 3. 윤리적인 문제에 미치는 영향 4. 과학 기술이 창출한 가치 갈등 문제 Ⅵ. 과학과 종교 Ⅶ. 과학과 정의 Ⅷ. 과학과 예술 참고문헌
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  • 등록일 2011.04.07
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정의 및 약어 자원 및 일정 예측  • 인력 및 비용  • 일정 조직 구성 및 인력 배치  • 조직 구성  • 직무 기술 WBS 기술 관리 방법  • 위험관리 표준 및 개발 절차  • 개발 방법론 검토 회의  
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  • 등록일 2012.06.14
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방법론 및 성공요인에 관한 사례연구, 계명대학교 대학원 논문, 2015. 김인겸, 한국기업의 PLM 도입효과 분석에 관한 연구, 고려대학교 경영정보대학원 논문, 2009. 김종배, 제품수명주기를 고려한 수요예측 실증연구, 인하대학교 대학원 박사학
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  • 등록일 2019.08.20
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논문 269건

기술 동향」, 2001 한국전자통신연구소. 제 1 장. 서 론 제 1 절. 연구배경 및 연구목적 제 2 절. 연구방법 제 3 절. 논문의 구성 제 2 장. 본 론 제 1 절. CRM의 이해 1. CRM의 정의 및 분류 2. CRM의 특징 제 2 절. CRM의 도입전략 1. CRM 전략 2.
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  • 발행일 2007.04.04
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정의 2. 바이오산업의 범위 및 특징 3. 주요 선진국의 바이오산업 동향 Ⅲ. 우리나라 바이오산업 현황 및 문제점 1. 우리나라 바이오산업 현황 2. 우리나라 바이오산업 문제점 Ⅳ. 제주지역 바이오산업 발전방안 1. 바이오산업의
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  • 발행일 2007.08.06
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  • 저자
및 분석 단위가 내재해 있는 맥락은 연구 초기에 명확히 구분되어야 한다. 뚜렷한 목적은 적합한 자료를 수집하기 위한 필수 사항이다. 1. 질적 사례 연구 정의 2. 질적 사례 연구 특성 3. 질적 사례 연구 목적 4. 연구자의 특성 5. 연구 과
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  • 발행일 2015.05.05
  • 파일종류 피피티(ppt)
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  • 저자
고효율, 저비용, 친환경의 수식어가 어울리는 데이터센터로 변화된 IT 시설로 이해할 수 있다. Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 그린 데이터 센터 기술 Ⅲ. 현재의 데이터 센터 구축기술 Ⅳ. 차세대 데이터 센터와 지방자치단체의 역할 Ⅴ. 결론 및 검토
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  • 발행일 2013.11.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
정의 2. 엔지니어링산업의 특성 및 분류 3. 엔지니어링산업의 중요성 4. 엔지니어링의 업무범위 Ⅲ. 우리나라 엔지니어링산업의 현황 및 문제점 1. 우리나라 엔지니어링산업의 현황 2. 우리나라 엔지니어링산업의 문제점 Ⅳ. 우
  • 페이지 20페이지
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  • 발행일 2008.03.13
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자

취업자료 1,524건

예측: 100 3. 실험 설계와 해석: 101 4. 오류와 불확실성 다루기: 101 5. 다양한 분야와의 융합: 101 6. 정보의 해석과 의사 소통: 101 7. 진실을 파악하는 도구: 101 기초 이론과 개념: 102 회귀 분석 및 모델링: 102 가설 검정과 추론: 103 데이터 분석
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및 권력사 58 법사 및 제도사 58 종교사 58 문학사 및 예술사 59 기술사 및 과학사 59 인종사 및 민족사 60 환경사 및 기후사 60 사료학 및 역사 연구 방법론 60 ? 학위과정 입학준비 학업계획서 1500단어 61 1. 학업계획서의 정의와 목적 61
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  • 직종구분 기타
예측: 127 3. 실험 설계와 해석: 127 4. 오류와 불확실성 다루기: 127 5. 다양한 분야와의 융합: 128 6. 정보의 해석과 의사 소통: 128 7. 진실을 파악하는 도구: 128 기초 이론과 개념: 129 회귀 분석 및 모델링: 129 가설 검정과 추론: 130 데이터 분석
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
예측: 81 3. 실험 설계와 해석: 81 4. 오류와 불확실성 다루기: 81 5. 다양한 분야와의 융합: 81 6. 정보의 해석과 의사 소통: 81 7. 진실을 파악하는 도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
기술 도입과 교육을 통해 끊임없는 기술력 강화로 현장에서의 문제 해결 능력을 높일 것입니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 계속해서 업계 동향을 파악하고 새로운 기술 및 방법론을 학습하며, 지속적인 교육을 통해 역량을 향상시킬 것입
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  • 등록일 2023.12.29
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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