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전문지식 28,042건

기술적 분석 최근 3년 동안(1998년 1월 3일 - 2000년 12월 27일)의 종합주가지수(종가)와 거래량 및 개별종목의 거래를 근거로 한 중장기 분석을 위한 이동평균선 및 봉도표, Slow Stochastic, 상대강도지수, OBV, 이격도, SONA, 투자심리도를 분석하였다. 2.
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  • 등록일 2002.05.07
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이론 (6) 신뢰도 지수(confidence index) (7) 등락지표 (8) 투자심리도 2.2 개별주식가격의 예측 (1) 도표분석 (2) 패턴분석 (3) 필터기법(filter technique) (4) 상대적 강도분석(relative strength analysis) 3. 효율적 시장가설과 기술적 분석 3.1 효율적 시
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  • 등록일 2003.11.14
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귀신같은 행각을 벌이며, 세간의 관심을 끌게 됩니다. 그는 원래 파동이론을 세상이 돌아가는 이치를 설명하기 위해 만들었다고 합니다. 따라서 증권시장의 분석 뿐 만이 아니라, 철학 등을 비롯해 다양한 분야를 두루 공부했다고 합니다. 그
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  • 등록일 2018.02.05
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분석 10. 전환형(반전형) 11. 지속형 12. 주가 갭 ■ 보조지표 13. OBV(On Balance Volume) 14. VR(Volume Ratio : OBV의 누적차수) 15. 등락주선(ADL : Advance Decline Line) 16. 등락비율(ADR : Advance Decline Ratio) 17. 투자심리선(PL : Pshyhological Line) 18.
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  • 등록일 2011.12.12
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분석 10. 전환형(반전형) 11. 지속형 12. 주가 갭 ■ 보조지표 13. OBV(On Balance Volume) 14. VR(Volume Ratio : OBV의 누적차수) 15. 등락주선(ADL : Advance Decline Line) 16. 등락비율(ADR : Advance Decline Ratio) 17. 투자심리선(PL : Pshyhological Line) 18.
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  • 등록일 2011.12.09
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논문 277건

이론적으로 알고있던 것과는 다르게 두 지표의 상관관계가 뚜렷하지 않고 주식수익률이 부동산가격 변동을 설명하는 변수로 좋지 않은 것으로 나타났다. 또한 시차를 고려해 t-1기의 주식수익률과의 상관관계를 분석해본 결과 역시 상관관계
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  • 발행일 2010.01.04
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이론적 배경 1. 모기지론의 정의2. 미국 서브프라임 모기지론의 정의 및 발생배경 Ⅲ 미국을 제외한 국내·외 현황 1. 외국 금융권의 현황 1.1 유럽 국가들의 현황 1.2 일본의 현황 1.3 기타 국가들의 현황 2. 국내의 현황 <결론> Ⅳ 국내
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  • 발행일 2008.11.14
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■수업 후 느낀점 2주-내담자의 이해 ■수업 후 느낀점 3주 - 상담과정 ■수업 후 느낀점 4주-정신분석학적 상담이론 ■수업 후 느낀점 5주-개인 심리학적 상담이론 ■수업 후 느낀점 6주-대상관계이론 ■수업 후 느낀점
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  • 발행일 2016.01.21
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심리요법이 처음 이 십년 동안 단순히 첨가적인 혼합물 이었지만 - 심리학 정신의 추가는 많은 부분의 변화가 없었다. 더 많은 최근의 공식화는 새로운 합성이며, 새로운 전체의 일부로 수정 되었다. 자아초월 심리학의 도전은 이론을 개발하
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  • 발행일 2011.08.11
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영향 15 기술적 인종학 또는 민족지학(Ethnography) 어떤 문화의 독특한 특징과 패턴 16 비평이론연구(Critical-theory research) 어떤 문화에서의 압제적인 힘의 관계 17 실행연구(Action research) 효율성을 향상시키기 위한 실천가의 자기반영적 노력 
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  • 발행일 2011.04.15
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취업자료 359건

이론에 대한 폭넓은 지식을 업무에 적용할 수 있습니다. Q17. 본인이 생각하는 투자 리스크 관리 방법은? 분산 투자, 시나리오 분석, 정기적 포트폴리오 점검과 신속한 대응 체계 구축으로 리스크를 최소화합니다. Q18. 회사에서 본인이 맡게 될
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투자 및 리스크 관리, 지속 가능한 금융 모델 개발, 핀테크 혁신에 기여하는 금융 전문가로 성장할 것입니다. 이러한 목표를 실현하기 위해 한양대학교에서의 학습과 경험은 필수적인 밑거름이 될 것이며, 금융 시장의 발전과 사회적 기여에
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  • 직종구분 기타
이론적 기반을 마련해 주었습니다. 저는 특히 AI 기술을 통해 학습자의 특성에 맞는 맞춤형 교육을 제공하는 방법을 연구하고 있습니다. 이 과목들을 통해 AI 기반 학습 분석, 교육용 챗봇 개발, 개인화된 학습 경로 설계 등을 위한 기술적 역량
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기술적 기반을 마련하고자 합니다. 졸업 후에는 병원 및 연구기관에서 실무와 연구를 병행하며, 간호학 분야에서 더 나은 환자 맞춤형 서비스를 제공하는 연구를 지속할 것입니다. 또한, 디지털 헬스케어 및 스마트 간호 기술을 개발하는 기
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분석하기 위해 실시간 데이터를 모니터링했고, 온라인 쇼핑과 SNS 활용 증가, 비대면 커뮤니케이션 선호 현상을 주목했습니다. 이를 기반으로 디지털 채널 확대와 맞춤형 콘텐츠 개발을 제안했습니다. 특히, SNS 라이브 방송과 인플루언서 협업
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  • 등록일 2025.05.25
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