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기반기술
Ⅳ. 나노텍의 국내동향
Ⅴ. 나노분말의 특허출원동향
1. 나노분말 관련 년도별 전체 특허출원 동향 (한국, 미국, 일본, 유럽)
2. 각 국의 나노분말 관련 특허출원동향
1) 한국
2) 미국
3) 일본
4) 유럽
Ⅵ. 향후 전망
Ⅶ. 결론
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나노튜브를 이용한 제조기술별 특허동향을 보자면 광전자 Device 및 Nano Electronics 분야가 전체 출원의 67%를 차지하고 있어 대부분이 전자부품의 제조에 집중된 것으로 분석된다. 장기적인 관점에서 이미 집중된 분야보다는 에너지, 메카트로닉
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나노기술 개발 동향
(1) 고기능성 화장품에 나노기술의 응용
(2) 현재 적용된 나노화장품 특허기술
4. 나노화장품의 종류
5. 나노화장품시장 전망
(1) 국내 시장 동향
(2) 국내 기술의 한계
(3) 국내 기술의 과제
(4) 향후 전망
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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출원된 터치스크린 패널 관련 유효특허 5584건 을 보면, 일본이 2910건으로 전체 52%로 1위를 차지하였고, 그 외 미국이 1288건(23%), 한국은 1084건으로 3위를 차지하였다. 1. 터치스크린 개요
2. MID 관련 터치스크린 동향
3. 멀티터치스크린
4. 터
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출원건수가 달라졌겠지만 특허 검색 자료를 통해 ITO 투명소자 분야의 1위부터 3위까지의 해당 나라가 달라지지는 않았음을 알 수 있다.
<Fig.21 투명소자 기술의 출원인 국적별 출원동향>
옆의 그래프는 ITO 특허 분야 중에서 ITO target에 대한
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국내 가로등 디자인 트렌드 분석 및 향후 방향 모색 서울시를 중심으로-”, 한국조명·전기설비학회 2010 춘계학술대회 논문집, pp95-98
김건형, 2009, “친환경 에너지 절감형 LED 조명기술 특허 동향”, Polymer Science and Technology Vol. 20, No. 2, pp174-179
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기술, TFT-LCD의 설계 및 공정 기술”
- 김차연, “BLU 기술동향” 한국정보디스플레이학회지 제2권 제1호, 2001.2
- “인포메이션 디스플레이” 한국정보디스플레이학회지 제6권 제3호, 2005.6
- 전자신문 < http://www.etimesi.com>
- 기술연구소 Raygen
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국내외 연구동향 및 특허조사
2-1 국내 나노기술의 동향
2-2 국외
2-3 국내외 기술 수준 비교표
2-4 나노기술의 산업기술에 미치는 파급효과 분석
3 나노입자 분석 및 선정
3-1 나노입자의 모양
3-2 나노입자의 크기 및 물성치
4. 실험장치
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기술에 따른 특성
3.4 미래 기술의 원천인 나노(Nano)를 이용한 탄소나노튜브 동향
3.4.1 탄소나노튜브(CNT)
3.4.2 탄소나노튜브(CNT)의 종류 및 구조
3.4.3 CNT를 이용한 주요 기술개발 및 Display 개발동향
3.4.4 CNT 산업의 당면 과제
4.
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개념과 발전 동향,” IITA 주간기술 동향, 통권 1135호, 2004. 3, pp.1-19.
정보통신정책, “RFID 확산 추진현황 및 전망,” 제 16권 6호, 2004, pp.8-9.
정보통신부, http://www.mic.go.kr
한국전산원, RFID 국내현황과 발전전망, 2004.
“U-센서네트워크 구축 기본계
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적용 간의 차이는 무엇인가요?
28. 고온 초전도체의 응용 가능성에 대해 설명해주세요.
29. 새로운 신소재의 특성을 예측하는 방법은 무엇인가요?
30. 신소재공학 분야에서 향후 연구 방향은 무엇이 될까요?
추가. 1분 자기소개 예문
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나노과학기술의 연구분야 204
다. 소재의 분류 206
? 나노와 관련 있는 신소재학 기본정보 209
가. 신소재종류 209
나. 신소재의 개념과 국가정책과제 209
? 나노공학의 기본적 학문개념 213
가. Nano 214
나. 역사 214
다. 개발 난이도 215
라. 나
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개념 108
금속재료학의 산업적 활용 109
금속재료학의 미래 발전 방향 110
결론 111
? 학위과정 입시지원자 금속재료학분야 연구능력검증 기출면접문제 111
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 117
? 통계분석 학술이론에 대한 지식
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분야 및 연구역량
(대표적 실적 및 경력 / 행정직의 경우, 행정 업무관련 경력 및 역량 등을 중심으로 작성)
3. 업무계획
4. 기타(참고 할 만한 사항에 대해 자유롭게 기재)
5. 기타(학위논문 요약서)
6. 기타(직무 관련 자격증 및 교육 수료현
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분야와의 융합: 81
6. 정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
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 가격 : 1,000원
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