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의사결정의 개념
2. 의사결정의 과정
가. 문제파악
나. 정보탐색
다. 대안평가
라. 의사결정 및 실행
마. 평가/피드백
3. 더 나은 의사결정
4. 의사결정의 기법
가. 브레인 스토밍
나. 브레인 라이팅
다. 델파이 법
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결과...................................................................10
1. 평생교육기관의 특성
2. 평생교육기관의 문제점..................................................11
3. 평생교육경영의 필요성..................................................12
V. 요약, 결론 및 제언...
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결론 및 나의견해 1. 보고서 연구방향 및 연구배경
2. 빅데이터 개념
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터 배경 및 필요성
3) 빅데이터 특성
4) 빅데이터 활용유형
5) 빅데이터 처리 기술
6) 빅데이터 처리 기술 현황
3. 빅데이
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기법 활용.\" 군산대 경영행정대학원, 2001.
조성진. \"데이터 마이닝을 이용한 의사결정지원 시스템.\" 고려대 대학원, 1999.
김수용. \"데이터 마이닝을 이용한 효과적인 DB 마케팅에 관한 연구.\" 영남 경영대학원, 2002.
강문식. \"데이터마이닝을
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목표와 특징
2. 변화의 원칙
3. 변화조성자
4. 조직개발의 단계
5. 조직개발의 가치
6. 개인개발과 조직개발
Ⅴ. 조직개발 성공 사례
1. 효성의 혁신경영과 조직개발
2. 한국 IBM의 구조조정과 조직개발
Ⅵ. 결 론
<참고 문헌>
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의사결정트리
2.1.3 가지치기
2.1.4 군집화
2.2 분류방법
2.2.1 AD Tree
2.2.2 J48 Tree
2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4.
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기법 활용방안
1. 경영혁신기법의 도입 필요성
2. 아웃소싱기법의 민간위탁 추진에 응용
3. 마케팅 기법의 창조적 활용
4. 리스트럭처링 기법의 활용
5. 벤치마킹 기법의 활용
6. 리엔지니어링 기법의 활용
7. 고객만족경영(C
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결정요인 분석. 서강대학교 석사학위논문. 2000.
왕 풍. 화교자본의 대중국투자 실태. 성균관대학교 석사학위논문 1998.
원종근,현인규,지남웅. 국제마케팅론. 서울:법문사. 1997.
육상균. 한국기업의 대 중국 직접투자 사례 연구. 고려대학교 석사
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1. 통합추진 배경 및 경위
2. 통합에 대한 쟁점
1) 긍정론 2) 부정론
Ⅴ. 민영화의 통합관련 외국 사례
1. 일본의 사례
2. 영국의 사례
3. 프랑스의 사례
4. 시사점
Ⅵ. 공기업 민영화의 정책 대안 모색
Ⅶ. 결론
참고문헌
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정책형성과정의 합리성 제고 00
3. 자족적 도시 기능의 강화 00
4. 교통문제의 개선 00
5. 개발주체의 다양화 및 민간화 00
6. 재원조달방식의 개선 00
7. 난개발 문제의 예방 00
제 Ⅵ 장 결 론 00
참 고 문 헌 00
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사례
4.최근 5년간 어려움을 극복한 경험과 결과
4.1 경험한 어려움과 상황
4.2 극복을 위한 과정과 노력
5.회사에 대한 이해와 관련 정보
5.1 회사의 국내외 환경변화 및 조직특성
5.2 회사 추진업무 및 관련 정보 획득 경로
6.인재상에 맞는
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의사결정 사례
4. 투명성과 신뢰성 강화 노력
공무원 준비 - 2
[직무 관련 전문지식]
1. 관련 법률 및 제도 이해
2. 직무에 필요한 전문 지식 습득 과정
3. 시험 준비와 실무 적용 사례
4. 지속적인 자기계발 계획
공무원 준비 - 3
[봉사정
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사례
7.창의적인 문제 해결 경험
7.1 새로운 문제 해결을 위한 접근 방식
7.2 기존과 다른 방식의 문제 해결 경험
8.공동과업에서의 어려움 극복 사례
8.1 공동과업에서 발생한 어려움
8.2 극복을 위한 노력과 적용한 전략
9.입사 후 포부
9.1
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사례
4.최근 5년간 어려움을 극복한 경험과 결과
4.1 경험한 어려움과 상황
4.2 극복을 위한 과정과 노력
5.회사에 대한 이해와 관련 정보
5.1 회사의 국내외 환경변화 및 조직특성
5.2 회사 추진업무 및 관련 정보 획득 경로
6.인재상에 맞는
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더로서 성장할 준비를 철저히 하겠습니다.
이와 같은 진로 계획과 사회적 기여를 실천함으로써, 통계학의 가치를 사회 전반에 확산시키고, 과학적이고 합리적인 의사결정 문화 조성에 핵심적인 역할을 수행하겠습니다. 데이터 기반 혁신과
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