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데이터 마이닝」,『행정과전산』 82집(2000), pp.78∼79
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VI. 현재 데이터베이스의 한계점
데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝과 같이 전자적으로 축적되어 있는 데이터를 공유하고 이를 적극적으로 분석하여 활용하려는 정보기술은 주로 미국을
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베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(4) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화
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데이터베이스를 대상으로 데이터마이닝 기술을 도입한 CRM (Customer Relationship Management)가 출현하였다. 이 모든 새로운 시스템은 모두 경영정보시스템, 즉, MIS의 새로운 형태이며, 산업공학의 새로운 연구대상으로 등장한 것이다.
이러한 경영분
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베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI
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베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데이터베이스(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연
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컴퓨터구조, 네트워크\"
[8]유시룡(1997), \" MPEG 시스템\", 大英社
[9]유헉, \"응용 프로그램과 상호 협조하는 멀티미디어 스케줄링\"
[10]인천대학교 정보통신공학과 네트워크 연구실(2005), \"OPNET 9.1, Computer Networks- A Systems Approach 3rd Ed, Lab Manual \"&nbs
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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데이터베이스 구축
(2)데이터 마이닝 도구 준비
(3)마케팅 활동을 대비하기위한 캠페인
관리용 도구
2) CRM의 도입단계
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공학용 계산기 등의 기능을 가진 좀 더 안정적이고, 다양한 기능을 가진 프로그램으로 보안해야 한다고 생각한다. 또한 통신매체가 우리 생활에 일부가 된 이 시대에 단순한 전자수첩 프로그램이 아닌 어떤 통신매체를 통해서라도 어느 곳에
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5
(1) 인터넷 대란 이후 5
(2) 현재 6
3. 사이버 범죄의 종류 8
(1) 해킹 8
(2) 악성코드 8
(3) 사회공학적 기법 9
III. 사이버 보안위협에 대한 대처 10
1. 제도적⦁법률적 대처 10
2. 기술적 대처 11
3. 인식변화의 필요성 11
IV. 결 론 13
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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데이터베이스 시스템 분야를 집중적으로 심화 학습하기로 마음먹었습니다. ‘데이터베이스 시스템’ 수업을 시작으로, ‘데이터베이스 프로그래밍’, ‘데이터베이스체계론’, ‘데이터마이닝’, ‘데이터베이스 설계론’, ‘데이터베이
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컴퓨터공학을 전공한 OOO입니다. 학창 시절부터 프로그래밍에 관심이 많았고, 이를 바탕으로 다양한 프로젝트에 참여하며 기술적 역량을 쌓아왔습니다. 특히, 데이터베이스와 알고리즘에 깊은 관심을 가지고, 대학 프로젝트에서 팀원들과 함
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컴퓨터공학이라는 분야가 저의 꿈과 맞닿아 있음을 깨달았습니다. 대학에서 자료구조, 알고리즘, 운영체제, 데이터베이스 등 기본적인 과목들을 성실히 이수하면서 컴퓨터공학의 폭넓은 영역을 체계적으로 공부했습니다.
저는 단순히 이론
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컴퓨터공학과 인문사회적 문제를 융합하여 다룰 수 있는 연구를 하고 싶습니다. 기술 그 자체만을 바라보는 것이 아니라, 그것이 사회에 미치는 파장, 사용자의 행동과 사고에 미치는 영향까지 아우를 수 있는 연구자가 되는 것. 그것이 제가
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데이터 구조에 대한 기초적인 지식을 습득하며 컴퓨터 과학의 세계로 한걸음 더 나아갔습니다.
대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어 개발, 데이터베이스 관리, 인공지능, 네트워킹 등 광범위한 주제들로 확장되
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