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제시하지 않을 경우에는 빅데이터 및 개인정보를 이용하는 기업들은 혁신적 비즈니스모델 개발과 적용에 상당한 어려움을 겪을 것이며, 더 나아가 개인정보 오용으로 인한 소송에도 휘말릴 수 있다.
EU의 경우 GDPR을 통해서 다소 모호하거나
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빅데이터를 활용하여 다양한 시스템 효율화를 도모하고 있다.
하지만 이에 수반되는 역기능도 만만치 않다. 우리가 인터넷 검색, 소셜 네트워크 서비스(SNS), 위치 기반서비스 등을 이용할 때마다 각종 개인의 프라이버시가 포함된 정보가 무
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VS “도구일 뿐”
https://www.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20220904500075 [목차]
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이미지를 만들어내는 인공지능의 등장
1. 'Open AI'의 'Dall-E'의 등장
2. 미드저니 디스코드 서버의 등장
Ⅲ. 인공지능으로 인한 이미지에 대한 인
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점점 발전해감에 따라, 사람들의 개인정보에 대한 관심도 점차 늘어나고 있다. 빅데이터는 부가가치를 재생산하는 등 사회적으로 큰 이익을 가져다 주지만, 한편으로는 그만큼 개인정보 침해의 위험성을 지니고 있다. 개인정보보호법은 정부
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빅데이터가 단순한 기술적 도구를 넘어서 경제 성장과 사회 발전의 핵심 동력으로 자리잡고 있음을 보여주는 명확한 증거이다.
그러나 빅데이터 기술의 확산과 함께 개인정보 보호, 데이터 보안, 알고리즘 편향성, 데이터 독점 등 다양한 부
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