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내용
4. 4차 산업혁명 규제에 대한 문제점
Ⅳ. 주요국의 4차 산업혁명 정책분석
1. 미국
2. 일본
3. 독일
4. 중국
Ⅴ. 우리나라의 4차 산업혁명 발전방안
1. 규제개혁 방안
2. 국가차원에서의 육성 및 발전전략
Ⅵ. 결론
[참고문헌]
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개념
2) 언택트 시대와 기업의 변화
2.. 4차 산업혁명
1) 4차 산업혁명의 개념
2) 4차 산업혁명의 특징
3. 메타버스
1) 메타버스의 개념
2) 메타버스의 기업의 변화
3) 메카버스 기업의 사례
(현대자동차)
Ⅲ. 결론
1. 언택트 시대의
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환경을 활용한 소비집단의 등장
3) 디지털시대 신 소비집단, C세대(Content Generation)
4) 생산과 소비과정에 직접 참여, 자신이 직접 콘텐츠 생산하고 공유
5) 상반된 소비문화의 공존, 소비문화의 신 양극화 현상
5. 그 밖의 기사
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뉴노멀, 뉴노멀 시대와 기업윤리, 전문가 코칭, 국민권익위원회
https://www.acrc.go.kr/acrc/briefs/201802/index.html
2) [왜냐면] 데이터 기반 관광마케팅이 시작됐다, 박상원, 한겨례, 2021-04-14
https://www.hani.co.kr/arti/opinion/because/991052.html
3) [Biz Times] 이 시대
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세종대학교 관광대학원, 2021. 서울
http://www.riss.kr/link?id=T15771492 1. 서론
2. 본론
1) 포스트 코로나 시대란?
2) 코로나로 인한 관광산업의 변화
3) 포스트 코로나 시대 관광산업 대응전략 및 활성화 방안
3. 결론
4. 참고문헌
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개념
2. 홈쇼핑의 유형
III. 국내 홈쇼핑 시장의 현황
1. 카탈로그 쇼핑
2. TV 홈쇼핑
3. 인터넷 홈쇼핑
IV. 홈쇼핑 시장의 문제점
1. TV 홈쇼핑 시장
2. 인터넷 홈쇼핑
V. 개선방안
1. TV 홈쇼핑의 개선방안
2. 인터넷 홈쇼핑의 개선방안
V
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마케팅 관련 전략
(1)신세계 백화점과의 공동 마케팅
(2)OK캐쉬백과 간접광고
(3)유통업의 한계에 도전하는 PB 전략
(4)의류상품의 집중 개발
(5)구매 심리 분석의 성공 및 다양한 고객 만족 전략 구사
(6)지역의 특성에 맞춘 차별화 전략
4. 현
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차>
<표2-1> 건설회사 아파트 브랜드 현황
<표2-2> 아파트 브랜드의 시대별 변천과정
<표2-3> 3개건설회사 차별화 전략 및 광고현황분석
<표3-1> 홈네트워킹 분야별 관련기술
<그 림 목 차>
<그림-1> 홈네트워크 구상도
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개념 5
(2) IT화의 패러다임 5
(3) 전통산업에 대한 IT화의 중요성 6
3. 전통기업의 e-Transformation 7
(1) e-Transformation의 배경 및 의의 7
(2) e-Transformation의 현황 7
(3) Off-line산업의 e-Transformation 8
4. 디지털 비즈니스 환경에서의 새로운 비즈니스
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개념
http://korea.kr/newsWeb/appmanager/portal/news 제 1 장 서 론
제 2 장 웰빙과 식품
제 1 절 소비문화의 변화
제 2 절 웰빙 시대의 도래
제 3 절 웰빙과 친환경 농산물 산업
제 3 장 친환경 식품산업의 현황과 실태
제 1 절 친환경
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전략을 펼 것입니다. 식사를 대체할 만한 다이어트 식품은 많지만 디저트, 간식 종류를 대체할 건식품 군은 아직 그 종류가 다양하지 않기 때문에 집에서도 가볍지만 맛있게 즐길 수 있는 제품들로 개발한다면 충분히 좋은 반응을 기대할 수
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그래핀과 클라우딩 시스템이 결합된 인체부착형 통신기기가 그것입니다. 이런 선진 기술의 집약체에 이야기를 심어 고객들에게 알려주고 싶습니다. 즉, 새로운 패러다임을 만들기 위한 현재보다는 미래에 초점을 맞춘 기획마케팅 활동을 하
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그래핀과 클라우딩 시스템이 결합된 인체부착형 통신기기가 그것입니다. 이런 선진 기술의 집약체에 이야기를 심어 고객들에게 알려주고 싶습니다. 즉, 새로운 패러다임을 만들기 위한 현재보다는 미래에 초점을 맞춘 기획 마케팅 활동을 하
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개념
2. 학업계획서의 필요성
3. 학업계획서의 작성법
1) 자신의 기본적인 미래 설계도
2) 지원하는 학과(부)와 대학에 대한 정확한 정보 파악
3) 대학이 바라는 '인재상'과 교육목표의 정확한 이해
4. 학업계획서의 부분별 구성요소
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그래서 상관관계가 낮은 파라미터를 소거한 후 data regularization을 진행했습니다. 그 결과, 평균 accuracy가 약 2% 상승한 모델을 구축했습니다. 이를 통해 데이터 분석 시 데이터가 가진 의미 파악이 우선이 되어야 함을 배웠습니다.
이후, 삼성전
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