|
뉴미디어란 무엇인가?
2. 뉴미디어의 다양한 개념규정
3. 대중문화 Popular Culture로서의 미디어
4. 학습도구 및 지식의 전달자로서의 매스미디어
5. 일상생활 매스미디어와 뉴미디어 활용방식
6. 매스미디어의 기능
1) 매스미디어의 환경감
|
|
|
개념규정과 규제수준으로 인해 도리어 서비스진화를 억제하는 부작용을 낳을 수도 있다.
참고문헌
김창규·곽진희, 방송통신 융합에 따른 방송통신 법제 연구, 방송환경 변화에 따른 방송·통신 법제연구, 방송위원회 정책연구, 2001
김현정,
|
|
|
뉴미디어 개론 : 김우룡 <나남출판>
- IP TV의 동향과 전략 : 권호영 <커뮤니케이션북스>
- 통신 방성 융합에 따른 법 제도 개선 및 산업정책 연구
: 이상우/초성운/권남훈/곽동균/김국진/한은영/유선실 <정보통신정책연구원>
- 통신
|
|
|
개념 재정립}, 한국전산원.정보공유연대(2002), '특허실체법 통일화 조약', http://www.ipleft.or.kr/.
채욱·서창배(1999), {WTO 뉴라운드의 전망과 대책}, 대외경제정책연구원.허희성(1996), '뉴미디어 출현과 저작권 환경변화', 한국언론연구원 편(1996), {뉴
|
|
|
개념
1. 공익에 대한 서양의 개념
2. 공에 대한 동양의 개념
Ⅲ. 의료의 공공성
Ⅳ. 의약품의 공공성
1. 공공의료와의 전략적 연관성
2. 투쟁의 현실성과 실천적 난망함
Ⅴ. 건축의 공공성
Ⅵ. 뉴미디어의 공공성
Ⅶ. 민영방송의 공
|
|
 |
개념
지역주의의 발생
우리나라의 학자들의 ‘지역감정’에 대한 연구
지역주의의 폐해
ⅰ. 정치 기능의 왜곡과 지역 차별의 심화
ⅱ. 독재 청산과 역사에 대한 반성 기회의 박탈
ⅲ. 지역 보스
|
|
|
개념규정 및 아동학대에 대한 모 자녀의 지각 성향」.박사학위 논문. 서울대 학교 행정 대학원.
강병구 홍강의.(2007). 「의사들의 보고에 의한 한국의 가정내 아동의 신체적 학 대에 대한 연구」，가정폭력과 아동복지. 한국아동복지학회 제8
|
|
|
개념규정 .................. 11~12
Ⅳ.사대부계층의 성립
1. 신관료제의 성립 ................................... 13~14
2. 사대부계층의 성립과 과거 ...................................... 14~16
Ⅴ.사대부계층의 출신성분과 그 사회적 지위
1. 사대부계층의
|
|
|
개념과 특징
1) 뉴미디어의 개념
2) 뉴미디어의 특징
2. 종류
III. 국내외 사례분석
1. 국내 뉴미디어 사례
2. 해외 뉴미디어 사례
IV. 국내외 정책 분석
1. 국내 정책 분석
2. 해외 정책 분석
V. 연구 성과
1. 특성과 시사점
VI.
|
|
|
개념
1) 협의의 부동산
협의(狹義)의 부동산이란 민법에 규정된 토지 및 그 정착물을 말한다(민법 제99조 제1항).
① 토 지 : 민법상 토지란 무한대로 전개되는 물리적 지표가 아니라, 인위적으로 구분되고 토지대장에 일필의 토지로 등록된 일
|
|
 |
개념과 규정을 기록하여 숙지하고, 꼼꼼한 예방/사후보전으로 설비를 관리해 ‘불량률의 최소화, 생산성의 최대화’를 이룰 수 있도록 설비 운영을 도울 것입니다. 1. 자기소개 (400자이내)
2. 장점 (200자이내)
3. 보완점 (200자이내)
4.
|
|
 |
턴십 외에도 Gantt Chart 활용법, Ramp Safety 규정, A-CDM 시스템 개념, Delay Code 작성 체계 등을 학교와 현장 경험을 통해 학습하며, 단순한 이론 이해를 넘어 실무에 연결할 수 있는 수준으로 역량을 확장하고자 노력했습니다.
이러한 경험과 학습을
|
|
 |
뉴미디어 아트나 인터랙티브 아트와 같은 최신 예술 형식의 사례를 연구하며, 디지털 환경 속에서 예술이 어떻게 변화하고 있는지를 탐색하고자 합니다.
이를 위해 체계적인 연구 방법을 익히고, 다양한 예술이론을 학습하며, 예술의 사회적
|
|
 |
개념: 117
나. 회귀 분석 및 모델링: 117
다. 가설 검정과 추론: 118
라. 데이터 분석 및 시각화: 119
마. 빅데이터와 기계 학습: 119
바. 실험 계획법 120
사. 비모수 통계 120
아. 빅데이터와 머신러닝 121
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 121
?
|
|
 |
개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
?
|
|
메뉴펼치기
