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이 커짐에 따라 표준정규분포 에 접근한다. 제 1 장 통계학이란 무엇인가?
제 2 장 자료의 구조.
제 3 장 확률과 확률분포
제 4 장 이항분포와 가설검정에서의 응용
제 5 장 정규분포
제 6 장 반복표본에서의 변동: 표본분포
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모집단의 모수(parameter)에 대한 몇가지 가정들에 근거한
통계 검증방법
- ① 가정 : 모집단이 정규분포, ②가정 : 변수들은 등간척도 이상에 의해 측정
1. t 검정(student's t test)
- 표본집단간 평균의 차이가 통계적으로 의미가 있는지를 검증
- 표
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구해야 하므로 자유도는 N-1이 된다. Distribution
μ & σ
σ & s & ν
RSD & RSD
신뢰구간
Significance Test (유의성 검정)
t-test (귀무가설, null hypothesis)
확률과 유의성 검정
유의성 검정
t-test SOP
F-test SOP
Analysis of Variance (ANOVA)
ANOVA
선형회귀
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모집단에 속하는지를 판별해 보는 분석방법이 여기에 속한다.
[판별분석 조건]
1) 독립변수가 다변량 정규분포를 따라야 함
2) 각 변수들 간의 공분산 행렬이 동일해야 함 - box’s-m 검정으로 파악
[판별함수의 개수]
(종속변수 집단의 수 &#
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모집단의 크기에 비해 표본의 크기가 크다면 조정계수를 사용하여 조정해 주어야만 한다. 일반적으로 표본의 크기가 모집단의 5% 미만인 경우에는 조정계수를 무시하며 그렇지 않은 경우에는 조정계수를 이용하여 검정통계량을 구해야만 정
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검정(hypothesis test)
10. 참고문헌
이상미, 정성희(2015). 간호연구. 서울: 한국방송통신대학교출판부.
구미옥, 양영희, 은영, 이혜경(2018). 간호연구개론 6판. 현문사.
이명선 외 9인(2018). 간호연구방법. 대한간호협회. 1. 외생변수 통제방법 중,
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모집단의 정의는 무엇인가?
(2) 해당 모집단이 유한한지 무한한지 구분해야 하는 이유는 무엇인가?
(3) 지지율 조사를 위한 적합한 샘플링 방법은 무엇인가?
(4) 1,000명 표본을 얻기 위한 샘플링 방법의 설계
2. 주어진 데이터의 척도 설명
3.
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모집단에 대한 대표성을 지니지 못한다는 단점이 있다.
둘째, IT교육센터의 프로그램을 이용한 응답자가 전체 30.7%로 낮다는 점이다. 때문에 모집단(IT교육센터의 프로그램을 이용한 경험이 있는 재학생)을 대표하지 못함으로써 본 연구에서
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Ⅰ. 데이타의 기초방법
1. 데이타의 정리
2. 모집단(Population)의 정보
3. 통계량의 수리 해석
Ⅱ. 확률변수와 확률분포
1. 확률(Probability)
2. 확률변수(random variable)
3 . 확률 분포
Ⅲ 검정과 추정
1. 검정과 추정의 개념
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모집단의 수준으 으로 승격시켜 일반화 할 수 있다.
둘째: 모집단에 관한 가설검증
회귀분석에서는 모집단에 관한 다양한 가설들을 검증할 수 있다. 가설검정 은 주로 연구가설에 대립되는 영가설을 설정하여 이를 부정하는 형태로 이루어지
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