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구해야 하므로 자유도는 N-1이 된다. Distribution
μ & σ
σ & s & ν
RSD & RSD
신뢰구간
Significance Test (유의성 검정)
t-test (귀무가설, null hypothesis)
확률과 유의성 검정
유의성 검정
t-test SOP
F-test SOP
Analysis of Variance (ANOVA)
ANOVA
선형회귀
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확률밀도함수는 언제나 (＋)값을 갖는다. 즉, f(X)≥0이다.
④ 확률밀도함수 아래에 있는 전체의 면적은 언제나 1.0이다. 즉, P(－∞X≤∞)＝1이다.
2. 균일분포
가장 간단한 분포가 균일분포(continuous uniform probability distribution)이다.
균일 분포의
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흩어진 모양을 보게 되는데 이를 확률변수 X의 확률분포(probability distribution)라고 일컫는다. 가령 수학능력고사의 경우 각 학생의 시험성적을 X라 하면 이는 확률변수가 되고 80여만명의 시험성적의 흩어진 모양을 확률분포라 할 수 있다.
♣ 베
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확률분포의 이해
확률분포는 무작위 변수의 가능한 값들과 각 값이 발생할 확률을 나타낸다. 이 리포트에서는 세 가지 주요 확률 분포에 대해 다룬다:
1. 균등 분포 (Uniform Distribution): 모든 가능한 결과가 동일한 확률을 가지는 분포이다. 예
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distribution N(Np;Npq).
Plot the PMF of normal distriution(mean = np, variance = npq)
(c) Compare the two gures and discuss the central limit theorem.
Compare Plot the PMF of binonial random variable & Plot the PMF of normal distriution
→ MATLAB 시뮬레이션 결과, (a) PMF(확률질량함수)와 (b) PDF(확률
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